PENGEMBANGAN MODEL MACHINE LEARNING PARAMETER MESIN TERHADAP SUHU PADA MESIN SIR DEGASSER DI PT XYZ MENGGUNAKAN EXTREME GRADIENT BOOSTING - Dalam bentuk buku karya ilmiah
ALVITO AHMAD CANNAVARO IDHAM
Informasi Umum
Kode
24.04.4527
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Tugas Akhir
Dilihat
342 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Proses degassing penting dalam pembuatan billet alumunium untuk menghilangkan gas terperangkap dalam logam yang dapat mengurangi properti mekanik. Mesin degasser penting dalam proses ini untuk menyuntikan gas argon dan mengaduk alumunium cair untuk menghilangkan gelembung gas terperangkap. Kontrol suhu penting dalam proses degassing yang lancar sehingga sebuah model yang memberikan perkiraan nilai suhu dapat membantu penyesuaian langsung pada parameter mesin untuk menjaga suhu. Pemodelan aspek-aspek proses menggunakan mesin atau juga dikenal sebagai machine learning semakin marak digunakan dalam industri. Studi ini akan menggunakan konsep dalam machine learning yang disebut sebagai extreme gradient boosting. dan memberikan hasil terbaik ketika semua variabel, yaitu torsi rotor, penggunaan ejektor, dan tekanan udara, menjadi variabel input. Model ini dapat membantu seorang operator dalam melakukan penyesuaian langsung terhadap tekanan udara, penggunaan ejektor, dan torsi rotor untuk menjaga suhu tetap optimal. Model yang dihasilkan memberikan kesalahan rata-rata atau MAE sebesar 13.06°C dan rata-rata kesalahan relatif atau MAPE sebesar 2.523%.</p>
- IEI4A2 - DATA ANALITIK
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ALVITO AHMAD CANNAVARO IDHAM |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Murman Dwi Prasetio, Teddy Sjafrizal |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Industri |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
