Sistem Deteksi Serangan DDoS pada Software Defined Network menggunakan metode Support Vector Machine - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MUHAMMAD SALIM MURSID
Informasi Umum
Kode
24.04.3258
Klasifikasi
004.62 - Interfacing and Communication Protocols
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Cyber Security
Dilihat
615 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<em>Software Defined Network </em>(SDN) merupakan berbasis software adalah istilah yang merujuk paradigma baru dalam mendesain, mengelola dan mengimplementasi jaringan. Konsep pada SDN merupakan pemisahan eksplisit antara <em>control </em>dan <em>forwarding</em> <em>plane</em>. <em>Controller </em>berfungsi sebagai otak yang mengatur <em>forwarding packet </em>dari suatu jaringan SDN, sehingga dapat melakukan kontrol terpusat pada jaringan yang banyak dalam sebuah <em>controller.</em> Namun controller ini belum memiliki sistem keamanan yanng cukup baik dan salah satu serangan yang rentan terhadap SDN yakni rentan terhadap serangan pada <em>Distributed Denial of Service </em>(DDoS). Terdapat beberapa kasus serangan pada DDoS yang menjadi suatu permasalahan yang cukup berat pada sistem keamanan jaringan. Pada penelitian ini akan membangun sebuah konsep yang harus dilakukan adalah dengan mendeteksi serangan DDoS yang dapat diterapkan seperti menggunakan metode <em>machine learning </em>algoritma <em>Support Vect
- III4A4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD SALIM MURSID |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Mochamad Teguh Kurniawan, Umar Yunan Kurnia Septo Hediyanto |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
