APLIKASI PENERJEMAH BAHASA ISYARAT INDONESIA BERBASIS WEBSITE UNTUK SLB NEGERI CICENDO KOTA BANDUNG - Dalam bentuk buku karya ilmiah
JEAN JEASEN TIMOTIUS ZIPAZI

Informasi Umum

Kode

24.04.2879

Klasifikasi

006.76 - Multimedia systems- Programming, internet programming, web programming

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Web Application

Dilihat

328 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAK<br /> <br /> Penyandang tunarungu utamanya berkomunikasi melalui bahasa isyarat. Di<br /> berbagai belahan dunia, terdapat berbagai jenis bahasa isyarat yang berbeda,<br /> misalnya American Sign Language (ASL) di Amerika Serikat dan Sistem Isyarat<br /> Bahasa Indonesia (SIBI) di Indonesia. Bahasa isyarat membantu penyandang<br /> tunarungu berkomunikasi, tetapi masyarakat umum masih sangat terbatas dalam<br /> memahami dan menggunakan bahasa ini. Hal ini menimbulkan hambatan bagi<br /> penyandang tunarungu dan orang yang tidak mengerti bahasa isyarat untuk<br /> berkomunikasi. Perkembangan teknologi informasi di era modern memberikan<br /> peluang besar untuk membuat solusi untuk mengatasi tantangan komunikasi.<br /> Solusi yang telah disetujui adalah, dengan mengimplementasikan algoritma<br /> machine learning LSTM dan YOLOv8 untuk mengenali gesture dan gambar dari<br /> sebuah bahasa isyarat. Proyek ini mengembangkan sebuah aplikasi berbasis<br /> website sebagai wadah untuk sistem penerjemah bahasa isyarat, website ini juga<br /> bertujuan untuk menjadi media pembelajaran yang efektif. Website ini diharapkan<br /> dapat meningkatkan ketertarikan masyarakat untuk mempelajari serta memahami<br /> bahasa isyarat SIBI.<br /> Dalam pengujian menggunakan beberapa parameter, algoritma LSTM<br /> menunjukkan kemampuan mendeteksi dan menerjemahkan bahasa isyarat dengan<br /> akurasi 98%. Sementara itu, algoritma YOLOv8 menunjukkan kinerja yang cukup<br /> baik dalam mengidentifikasi dan menerjemahkan gambar dalam alphabet bahasa<br /> isyarat, dengan tingkat akurasi 99% dan mAP 50-95 98%. Akurasi pendeteksian<br /> gesture sangat sensitif terhadap pencahayaan namun mampu menangkap satu<br /> pengguna pada satu waktu. YOLOv8 ideal dalam kondisi cahaya terang, tetapi<br /> mengalami penurunan dalam kondisi cahaya redup dan pada jarak lebih dari 3 cm.<br /> Hasil indeks dari usability testing terlihat bahwa sistem penerjemah bahasa isyarat<br /> dinilai baik oleh pengguna dengan skor 80%, namun lama durasi penerjemahan,<br /> tutorial yang disediakan, dan website secara keseluruhan memerlukan peningkatan<br /> dengan skor masing-masing 76%, 68% dan 78%. Secara umum, sistem<br /> penerjemah ini dianggap sudah baik oleh pengguna di SLB Negeri Cicendo<br /> Bandung, namun beberapa bagian masih memerlukan dorongan optimasi untuk<br /> memperluas pemenuhan pengguna.<br /> Kata Kunci: SIBI, LSTM, YOLOv8, Penerjemah bahasa isyarat.

• TUI4B4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook