Implementasi Chatbot untuk Layanan Akademik menggunakan Recurrent Neural Network (RNN) - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal

MUHAMAD NURDIN

Informasi Umum

Kode

24.04.2672

Klasifikasi

006.3 - Special Computer Methods- Artificial intelligence

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Science, Artificial Intelegence, Iot Networking Technology,

Dilihat

1465 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Perkembangan teknologi saat ini dapat membantu perguruan tinggi dalam memudahkan mahasiswa mendapatkan informasi. Salah satu teknologi yang dapat diterapkan di bidang pendidikan adalah kecerdasan buatan seperti Chatbot untuk layanan informasi akademik. Penelitian ini membahas pembangunan Chatbot Layanan Akademik untuk mengatasi masalah layanan informasi akademik yang kurang efisien karena hanya tersedia melalui kontak langsung dengan staf akademik. Hal ini menjadi kendala karena informasi tidak selalu tersedia setiap saat. Penggunaan chatbot penting karena dapat meningkatkan efisiensi dan responsivitas pelayanan akademik, memungkinkan mahasiswa mengakses informasi kapan saja dan di mana saja. Solusi yang diterapkan adalah pengembangan chatbot berbasis Recurrent Neural Networks dengan Long Short-Term Memory. Sistem ini dirancang untuk memproses <i>input </i>teks dari pengguna dan memberikan jawaban yang relevan. Data untuk pelatihan chatbot diambil dari FAQ LAA FIF Telkom University sebagai referensi utama. Chatbot ini dikembangkan untuk menjawab pertanyaan seputar layanan akademik. Hasil pengujian menunjukkan chatbot memiliki akurasi tinggi dengan accuracy 94,86%, precision 95,41%, recall 94,86% dan f1-score 94,74%. Implementasi Recurrent Neural Networks dengan Long Short-Term Memory memungkinkan chatbot memahami konteks percakapan dengan baik, memberikan jawaban yang akurat, serta meningkatkan efisiensi layanan informasi akademik. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem chatbot sangat memadai dan efisien dalam membantu mahasiswa mendapatkan informasi yang diperlukan.