Informasi Umum

Kode

24.04.2550

Klasifikasi

629.8 - Automatic control engineering

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine - Learning

Dilihat

345 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Perkembangan teknologi mengalami kemajuan yang sangat signifikan terutama pada bidang <em>Artificial Intelligence,</em> salah satunya pengembangan di bidang Kendaraan Listrik Otonom guna mengefisiensi penggunaan sumber energi yang ramah lingkungan. Untuk bisa bergerak secara otonom, dibutuhkan teknologi yang mendukung kendaraan dapat mendeteksi objek sekitar, salah satunya dengan cara mengenali objek menggunakan segmentasi.<br /> Pada penelitian ini, sistem segmentasi objek digunakan untuk mengenali jalan, dan sistem ini dibangun menggunakan metoda segmentasi berbasis <em>deep learning</em>. Adapun informasi gambar yang diperoleh berasal dari kamera <em>thermal</em> FLIR. Metode segmentasi yang digunakan dalam <em>Capstone Design</em> ini yaitu arsitektur <em>Residual Network</em> (ResNet 50). Hasil segmentasi selanjutnya dimanfaatkan untuk mengembangkan metoda kendali kemudi dengan menganalisis area jalan tersegmentasi. Hasil analisis berupa sinyal rekomendasi arah kendali kemudi yang dikirimkan ke sistem kendali kemudi kendaraan listrik roda tiga. <br /> Hasil percobaan menunjukkan bahwa metoda segmentasi ResNet 50 baik digunakan untuk sistem kendali kemudi, karena prosesnya yang baik dan memiliki <em>delay</em> yang rendah sehingga proses kendali kemudi dapat dilakukan secara <em>realtime. </em><br />  

  • TUI4B4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama SEBASTIAN EDWARD VYBRIAN SIBURIAN
Jenis Perorangan
Penyunting Fiky Yosef Suratman, Fiky Yosef Suratman
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Teknik Elektro
Kota Bandung
Tahun 2024

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi