Deteksi Anomali Pada Segmentasi Konsumsi Air Pelanggan PDAM dengan Metode K-Means - Dalam bentuk buku karya ilmiah

FAHMI AMMRY HELMI IRFANSYAH

Informasi Umum

Kode

24.04.2132

Klasifikasi

607.2 - Research, Statistical methods, Industrial, Products research, Historical, descriptive, experimental research in Technology (Applied science)

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Analysis

Dilihat

847 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Pemakaian air merupakan hal yang penting dalam memenuhi kebutuhan masyarakat, namun seringkali terjadi anomali dalam konsumsi air pelanggan. Anomali terjadi ketika ada penyimpangan dari pola hubungan yang diharapkan antara pemakaian air dan tekanan air PDAM. Dalam rangka mengatasi masalah tersebut dibutuhkan analisis untuk mengetahui pola tren anomali pada data setiap pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi konsumsi air pelanggan yang tidak wajar atau anomali, serta melakukan segmentasi pelanggan berdasarkan pola tren konsumsi bulanan menggunakan metode K-Means. Dalam penelitian ini, data yang diperoleh berasal dari PDAM dan data yang digunakan adalah data pelanggan yang berada di Surabaya pada tahun 2023, meliputi data lokasi pelanggan, data lokasi sensor, data konsumsi air pelanggan dan data tekanan air. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari total 130.023 data, teridentifikasi 94690 data anomali. Evaluasi menggunakan silhouette score menghasilkan nilai 0,9415 menunjukkan bahwa clustering berjalan cukup baik. Hasil analisis divisualisasikan melalui website yang dapat memudahkan PDAM dalam menganalisis data dan mengoptimalkan proses bisnisnya.