24.04.2114
006.37 - Computer Vision
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Image Processing - Computer Vision
632 kali
Penelitian ini bertujuan menerapkan <i>deep learning</i>, khususnya dengan memanfaatkan arsitektur VGG16 dan teknik <i>transfer learning</i>, untuk mendeteksi penyakit <i>Pink Eye</i> pada hewan kambing. Metode penelitian melibatkan penggunaan alat dan bahan beragam, dengan data yang terdiri dari gambar mata kambing yang terinfeksi <i>Pink Eye</i> dan gambar mata kambing yang sehat. Proses implementasi mencakup pengumpulan data dengan teknik <i>web scraping</i>, serta persiapan data melibatkan langkah-langkah pembagian data, pengubahan ukuran citra, dan augmentasi data menggunakan API Keras. Empat model dibangun dengan arsitektur dan fitur yang berbeda, dilatih menggunakan <i>optimizer</i> RMSprop, tingkat pembelajaran 0,001, fungsi kehilangan biner <i>cross-entropy</i>, dan arsitektur CNN. Evaluasi model menggunakan <i>Confusion Matrix</i> dari <i>Library TensorFlow</i>, dengan penekanan pada mencapai target akurasi minimal 90%, memperkuat keefektifan model dalam mendeteksi penyakit <i>Pink Eye</i> pada hewan kambing.
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
| Nama | RAMADHAN NOVIANDI PUTRA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Aulia Rahma Annisa, Eka Sari Oktarina |
| Penerjemah |
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer - Kampus Surabaya |
| Kota | Surabaya |
| Tahun | 2024 |
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |