ANALISIS SENTIMEN CALON PRESIDEN INDONESIA 2024: STUDI KASUS DATA KOMENTAR INSTAGRAM - Dalam bentuk buku karya ilmiah
BERLIANA AMELIA ARIYANTI ZAIN

Informasi Umum

Kode

24.04.2112

Klasifikasi

005.4 - Systems programming and programs

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Natural Language Processing

Dilihat

73 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<strong>Pemilihan presiden Indonesia 2024 adalah salah satu momentum penting dalam Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen terhadap calon presiden Indonesia dengan menggunakan data komentar <em>Instagram</em> dengan menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM). <em>Instagram</em> dipilih karena popularitasnya yang tinggi di Indonesia, dan analisis sentimen pada unggahan <em>Instagram</em> sangat penting untuk mengevaluasi dan merespons opini publik. Sebuah model pembelajaran mesin dikembangkan dengan menggunakan LSTM untuk mengklasifikasikan komentar ke dalam kategori positif dan negatif. Metode <em>FastText</em> digunakan untuk mengelompokkan komentar berdasarkan topik yang dibahas serta mengelompokkan kata yang paling banyak digunakan. Performa model dievaluasi dengan menggunakan metrik akurasi, <em>recall</em>, presisi, dan F1 <em>Score</em>. Model analisis sentimen dengan algoritma LSTM pada penelitian ini mencapai akurasi 87.97%. Model klasifikasi topik dengan algoritma Fasttext mencapai akurasi 88.97%. Hasil penelitian ini akan dipresentasikan melalui platform web untuk memvisualisasikan opini dan preferensi publik.</strong>

• FIA4034 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook