ANALISIS SENTIMEN CALON PRESIDEN INDONESIA 2024: STUDI KASUS DATA KOMENTAR INSTAGRAM - Dalam bentuk buku karya ilmiah
BERLIANA AMELIA ARIYANTI ZAIN
Informasi Umum
Kode
24.04.2112
Klasifikasi
005.4 - Systems programming and programs
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Natural Language Processing
Dilihat
518 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<strong>Pemilihan presiden Indonesia 2024 adalah salah satu momentum penting dalam Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen terhadap calon presiden Indonesia dengan menggunakan data komentar <em>Instagram</em> dengan menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM). <em>Instagram</em> dipilih karena popularitasnya yang tinggi di Indonesia, dan analisis sentimen pada unggahan <em>Instagram</em> sangat penting untuk mengevaluasi dan merespons opini publik. Sebuah model pembelajaran mesin dikembangkan dengan menggunakan LSTM untuk mengklasifikasikan komentar ke dalam kategori positif dan negatif. Metode <em>FastText</em> digunakan untuk mengelompokkan komentar berdasarkan topik yang dibahas serta mengelompokkan kata yang paling banyak digunakan. Performa model dievaluasi dengan menggunakan metrik akurasi, <em>recall</em>, presisi, dan F1 <em>Score</em>. Model analisis sentimen dengan algoritma LSTM pada penelitian ini mencapai akurasi 87.97%. Model klasifikasi topik dengan algoritma Fasttext mencapai akurasi 88.97%. Hasil penelitian ini akan dipresentasikan melalui platform web untuk memvisualisasikan opini dan preferensi publik.</strong>
- CBK4BAA4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | BERLIANA AMELIA ARIYANTI ZAIN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Bernadus Anggo Seno Aji, Yohanes Setiawan |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknologi Informasi - Kampus Surabaya |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
