SISTEM REKOMENDASI UNTUK ADOPSI KUCING MENGUNAKAN METODE CLUSTERING - Dalam bentuk buku karya ilmiah
CHRISTOLINI ANGELO SATULO ZANDROTO
Informasi Umum
Kode
24.04.2104
Klasifikasi
005 - Computer programming, Programs, Data
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Recommender Systems
Dilihat
534 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Kucing sering ditemui di perkotaan, namun tingkat reproduksi yang tinggi menyebabkan overpopulasi yang mengganggu kesejahteraan kucing dan kenyamanan manusia. Dalam upaya mengatasi masalah ini, telah dibangun sebuah sistem rekomendasi yang dapat mempertemukan kucing dengan calon adopter menggunakan teknologi <i>machine learning</i>. Sistem ini dirancang untuk merekomendasikan kucing-kucing yang sesuai dengan profil calon <i>adopter</i>. Metode yang digunakan adalah<i> K-Means clustering</i> yang mampu mengelompokkan kucing dan calon <i>adopter</i> berdasarkan karakteristik mereka. Model <i>K-means</i> <i>clustering </i>yang dikembangkan menunjukkan kinerja yang baik dalam pengelompokan, dengan skor siluet masing-masing sebesar 0.91 untuk kucing dan 0.689 untuk calon <i>adopter</i>. Hal ini menunjukkan bahwa model ini dapat mengelompokkan data dengan tingkat koherensi yang tinggi. Sistem rekomendasi ini juga menunjukkan performa positif setelah diuji terhadap responden, dengan tingkat kepuasan pengguna mencapai 96,67%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem ini tidak hanya efektif dalam mengelompokkan dan merekomendasikan kucing kepada calon <i>adopter,</i> tetapi juga diterima dengan baik oleh pengguna.</p>
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | CHRISTOLINI ANGELO SATULO ZANDROTO |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Aulia Rahma Annisa, Eka Sari Oktarina |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer - Kampus Surabaya |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
