ParentPal: Aplikasi Analisis Perkembangan Anak Autis Berbasis Fitur Psychological Behavior Report dan Natural Language Processing (NLP) - Capstone

HELMI FALAH HIDAYAT

Informasi Umum

Kode

24.04.1877

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Pengolahan Sinyal Informasi

Dilihat

383 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Metode pelaporan tradisional yang digunakan oleh terapis saat ini masih dianggap kurang efektif dalam menyampaikan dan menganalisis perkembangan anak autisme. Pada saat ini, teknologi menawarkan berbagai solusi untuk digitalisasi pelaporan terapi melalui aplikasi mobile dan analisis perkembangan menggunakan machine learning. Penggunaan machine learning dalam hal menganalisis perkembangan juga terbukti mampu mempermudah proses terapi. Penggunaan aplikasi mobile Android sebagai sarana bagi terapis dan orang tua untuk melaporkan hasil kegiatan terapi yang dilakukan. Perancangan capstone design ini berfokus pada pembuatan aplikasi mobile Android yang memiliki fitur utama yaitu psychological behavior report yang mampu mempermudah pengguna dalam pelaporan kegiatan terapi.<br /> ParentPal adalah aplikasi pelaporan kegiatan terapi yang menawarkan berbagai fitur. Fitur utama dari aplikasi ParentPal adalah Psychological Behavior Report menggunakan Natural Language Processing (NLP). Aplikasi ini menawarkan solusi inovatif untuk mengubah pelaporan terapi anak menjadi digital. Pelaporan terapi digital ini menggunakan pendekatan dengan metode applied behavior analysis (ABA) yang dilengkapi dengan grafik perkembangan anak untuk memudahkan. ParentPal juga menyediakan fitur tambahan seperti chat konsultasi ke terapis, referensi materi, tips dan trik, daftar rekomendasi bahan makanan, dan riwayat laporan.<br /> Pengujian aplikasi ParentPal melibatkan aspek UI/UX, akurasi model Natural Language Processing, dan koneksi antara aplikasi mobile dengan layanan cloud. Penilaian System Usability Scale (SUS) menunjukan nilai rata-rata 81.33. Penilaian akurasi model sentimen analisis mendapatkan hasil sebesar 97% dan f1-score pada label “negative” sebesar 0.98, label “neutral” sebesar 0.96, dan label “positive” sebesar 0.96. Sedangkan pengujian akurasi pada model rekomendasi materi mendapatkan hasil sebesar 99%, sementara pengujian API menunjukan rata-rata response time sebesar 1212 ms. Pengujian menggunakan Black Box juga mencapai hasil yang diharapkan. Hasil pengujian tersebut menunjukan bahwa model indoBERT mampu untuk membedakan antara kalimat negative, neutral dan positive sehingga dapat melakukan analisis perkembangan anak autis dengan tepat. Dengan demikian, aplikasi ParentPal dapat memberikan solusi yang efektif dalam mengatasi masalah sosial, kesehatan, usability, keberlanjutan, dan keamanan yang terkait dengan autism spectrum disorder (ASD).