Sistem Pendukung Air Quality Monitoring System (AQMS) untuk Implementasi SNI 9178:2023 - Capstone

DINI RIZQI AMALIA

Informasi Umum

Kode

24.04.1782

Klasifikasi

620.004 5 - Quality control-engineering

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Instrumentasi

Dilihat

453 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p paraeid="{246f202b-496d-4568-aaf5-7c7f9c283e95}{179}" paraid="2071756836">Pencemaran udara merupakan masalah serius yang mempengaruhi kesehatan manusia, ekosistem, dan iklim. Di Indonesia, pemantauan kualitas udara masih terbatas oleh keterbatasan stasiun pengukur kualitas udara. Hal tersebut disebabkan oleh mahalnya harga stasiun ukur referensi yang kemudian mendorong terciptanya inovasi pembuatan stasiun ukur AQMS (Air Quality Monitoring System) berbasis low-cost sensor. Namun, AQMS berbasis low-cost sensor mempunyai kelemahan berupa akurasi data dan daya tahan yang rendah sehingga diperlukannya sistem pendukung untuk meningkatkan akurasi data dan daya tahannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung perangkat lunak untuk multi stasiun AQMS yang memenuhi standar SNI 9178:2023. Fokus utama adalah pada implementasi validasi data, pengolahan data sesuai standar, dan penyediaan layanan seperti prediksi polutan, early warning system, dokumen SOP, dan pembuatan dashboard monitoring system. </p>

<p paraeid="{246f202b-496d-4568-aaf5-7c7f9c283e95}{185}" paraid="553027529">Dalam pengerjaan Capstone Design ini, dilakukan perancangan sistem pendukung untuk pemantauan kualitas udara yang terintegrasi dengan AQMS berbasis low-cost sensor dengan keluaran berupa software. Sub-sistem validasi data bekerja sesuai dengan rancangan sistem, namun disarankan untuk meningkatkan kinerja validasi data. Pada prediksi, model menghasilkan keluaran yang underestimate sehingga diperlukan evaluasi model. Hasil pengujian website monitoring dan dashboard monitoring system menunjukkan bahwa dari segi uji kepuasan pengguna dan unit testing, keduanya telah memenuhi harapan dan berfungsi dengan baik. Namun, masih diperlukan peningkatan performa website untuk mengurangi waktu muat halaman yang lama. Disarankan untuk mengoptimalkan cara pengambilan data dari API, seperti menggunakan pagination, pengambilan data secara bertahap, atau caching, agar pengalaman pengguna menjadi lebih baik dan akses ke website lebih cepat serta responsif. Dalam capstone design ini, dilakukan juga analisis terhadap Quality of Service (QoS), ketersediaan (availability), dan kinerja (performance). Selama implementasi, sistem mampu mengirimkan data dengan baik selama periode pengujian, menghasilkan nilai QoS yang tinggi. Dengan menggunakan sistem pendukung tersebut, diharapkan dapat meningkatkan kehandalan dan fungsionalitas AQMS dalam jangka panjang. </p>