Informasi Umum

Kode

24.04.1663

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Cyber Security

Dilihat

366 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Adopsi teknologi informasi menjadi kunci utama, <i>Wireless Sensor Network</i> (WSN) muncul sebagai teknologi yang menjanjikan, terutama dalam konteks <i>Internet of Things</i> (IoT). Penelitian ini menjelaskan bahwa penggunaan WSN menjadi elemen penting dalam mendukung perkembangan IoT, memberikan keuntungan efisiensi energi dan mengatasi hambatan-hambatan yang muncul. Namun, penggunaan saluran nirkabel membuat WSN rentan terhadap serangan <i>Denial of Service</i> (DoS), khususnya serangan <i>virtual jamming</i>. Serangan ini dapat menyebabkan penurunan <i>throughput</i> dan kapasitas jaringan yang signifikan. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan pendekatan dengan menggabungkan pembelajaran mesin dan jaringan nirkabel, khususnya menggunakan algoritma <i>Support Vector Machine</i> (SVM) untuk mendeteksi dan mencegah serangan <i>virtual jamming</i>. SVM dipilih karena menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dalam klasifikasi.  Penelitian ini memiliki batasan masalah dengan fokus pada penggunaan algoritma SVM. Dataset yang dihasilkan menggunakan NS-2, dan telah difilter serta diklasifikasikan, digunakan untuk mengevaluasi kinerja SVM. Model SVM pada skenario SVM (2) menunjukkan performa terbaik dengan <i>accuracy</i> 76,60%, <i>recall</i> 75,19%, <i>precision</i> 81,06%, dan F1 <i>Score</i> 78,02%. Hasil ini mengonfirmasi bahwa metode SVM efektif dalam mendeteksi serangan virtual jamming, dengan distribusi spasial node yang acak dan dataset yang mendukung validitas analisis.

  • CII2J4 - JARINGAN KOMPUTER
  • CTI4F3 - JARINGAN SENSOR NIRKABEL

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama PUTRI CHOIRUNIYAH
Jenis Perorangan
Penyunting Hilal Hudan Nuha, Dita Oktaria
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Teknologi Informasi
Kota Bandung
Tahun 2024

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi