Prakiraan Polusi Udara menggunakan Stasiun Cuaca Terintegrasi dan Metode Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) - Dalam bentuk buku karya ilmiah
ZORIA ARISTA MOLANO
Informasi Umum
Kode
24.04.1650
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Internet Of Things
Dilihat
382 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Penelitian ini mengkaji prakiraan polusi udara dengan memanfaatkan stasiun cuaca terintegrasi berbasis IoT dan metode <em>Bidirectional Long Short-Term Memory </em>(BiLSTM). Stasiun cuaca tersebut dilengkapi dengan beberapa sensor, termasuk DHT11, BMP280, dan MQ-135, untuk mengukur suhu, kelembapan, tekanan udara, dan kualitas udara. Data sensor digunakan untuk memperkirakan tingkat polusi udara. <em>Bidirectional Long Short-Term Memory </em>(BiLSTM) ad|alah perkemb|ang|an d|ari model <em>Long ShortTerm Memory </em>(LSTM) dim|ana terdapat du|a <em>layer </em>yang prosesnya saling berkebalik|an arah. Model BiLSTM dipilih k|aren|a kem|ampu|annya d|al|am mengen|ali pola tingkat polusi udara sec|ara efektif. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model BiLSTM m|ampu menghasilkan prediksi deng|an akurasi tinggi, yang diukur menggunakan metrik <em>Root Mean Squared Error </em>(RMSE), <em>Mean Absolute Error </em>(MAE), <em>Mean Absolute Percentage Error </em>(MAPE), dan <em>Koefisien Determinasi </em>(R2). Prediksi yang dihasilkan hampir identik dengan data asli, menunjukkan kesalahan prediksi yang kecil dan akurasi yang baik. Penelitian ini menyarankan pengembangan lebih lanjut dalam perluasan lokasi stasiun cuaca, penggunaan data yang lebih banyak, serta pengembangan aplikasi untuk menampilkan prediksi polusi udara secara real- time kepada masyarakat.<br />
- ITH3V3 - INTERNET OF THINGS
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ZORIA ARISTA MOLANO |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Hilal Hudan Nuha, Siti Amatullah Karimah |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknologi Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
