Peningkatan Akurasi Estimasi Tingkat Polusi Udara Berbasis Stasiun Cuaca Terintegrasi dan Metode Gated Recurrent Unit (GRU) - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MUHAMMAD ILHAM BINTANG BAKRI
Informasi Umum
Kode
24.04.1641
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Internet Of Things
Dilihat
430 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pencemaran udara di Indonesia, terutama di Palembang, menjadi perhatian utama dengan indeks kualitas udara mencapai 189 pada 17 Oktober 2023.<br /> Untuk meningkatkan akurasi prakiraan polusi udara, penelitian ini mengembangkan stasiun cuaca berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan stasiun <br /> polusi udara menggunakan sensor DHT11, MQ-135, dan BMP280. Model Gated Recurrent Unit (GRU) dipilih untuk mengestimasi polusi udara. Hasilnya <br /> menunjukkan model GRU mampu menangkap tren data asli dengan akurasi memadai, meski terdapat beberapa deviasi kecil. Prediksi GRU cukup akurat untuk <br /> sensor MQ135, BMP280 Pressure, BMP280 Temperature, dan DHT11 Humidity. Kesimpulannya, model GRU adalah alat prediksi andal untuk data sensor <br /> lingkungan, cocok untuk pemantauan kualitas udara praktis. Penelitian selanjutnya disarankan mengintegrasikan lebih banyak sensor, mengeksplorasi algoritma lain, <br /> melakukan pengujian skala besar dan jangka panjang, serta berkolaborasi dengan instansi terkait untuk penerapan teknologi yang lebih luas. <br /> <br /> Kata Kunci: Pencemaran Udara, IoT, Gated Recurrent Unit (GRU), Estimasi Polusi Udara, Stasiun Cuaca.
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD ILHAM BINTANG BAKRI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Hilal Hudan Nuha, Endro Ariyanto |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknologi Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
