Sistem Kontrol Kualitas Udara Berbasis IoT pada Kandang Ayam Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN)

Dafa Septiandri Dwinanda P.

Informasi Umum

Kode

24.04.1262

Klasifikasi

001 - Knowledge, history, description, critical appraisal of intellectual activity in general, discussion of ideas from many fields

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Teknologi Informasi, Ta,

Dilihat

787 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Kualitas udara, suhu, dan kelembaban sangat penting dalam sistem kandang ayam closed house, karena metode ini berfungsi untuk mengatur pertumbuhan dan perkembangan ayam broiler. Jika pengendalian suhu dan kelembaban kandang ayam buruk, dapat menyebabkan stres pada ayam dan bahkan berujung pada kematian. Oleh karena itu, mengatur kualitas udara, suhu, dan kelembaban secara manual menjadi hal yang sulit dan tidak efisien jika dilakukan secara berkala.Pengecekan kandang ayam secara berkala perlu dilakukan untuk menjaga kondisinya sesuai dengan yang diinginkan. Oleh karena itu, dibangun sebuah sistem kontrol kualitas udara, suhu, dan kelembaban menggunakan ESP32 yang terintegrasi dengan MQ-135 untuk mendeteksi kadar amonia dalam kandang. Selain itu, DHT-11 digunakan untuk mengukur suhu dan kelembaban, serta dilengkapi dengan FAN dan HEATER sebagai alat pendingin dan pemanas kandang.Agar suhu dan kelembaban kandang tetap terjaga, perlu dilakukan maintenance atau perawatan secara berkala. Hasil kontrol dan monitoring ditampilkan melalui layar LCD I2C dan juga dapat diakses melalui aplikasi Telegram. Data ini akan diolah menggunakan Google Colab dengan algoritma KNN untuk perhitungan tingkat kenyamanan dalam kandang ayam. Hasilnya menunjukkan bahwa tingkat kenyamanan kandang dengan K=1 mencapai 0.99, yang berarti kandang berada dalam status yang nyaman.

Kata Kunci: Kandang ayam broiler, kualitas udara, suhu dan kelembaban, ESP32 uno,MQ 135,DHT-11,kontrol.google colab,KNN