SISTEM DETEKSI SARUNG TANGAN PADA PEKERJA LABORATORIUM MENGGUNAKAN YOLOV4 - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal
ABDUL KHALIQ AL BARI
Informasi Umum
Kode
24.04.700
Klasifikasi
621.382 - Artificial intelligence, Big data. Electrical engineering.
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Artificial Intelegence
Dilihat
367 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p><strong>Penggunaan sarung tangan oleh pekerja laboratorium sudah menjadi hal yang wajib dilakukan dalam pekerjaan laboratorium dengan maksud untuk menjaga keselamatan pekerja dari penyebaran atau efek samping yang dilakukan di laboratorium, namun masih ada pekerja yang melanggar aturan dengan tidak menggunakan sarung tangan ketika pekerja berada di ruang laboratorium. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi penggunaan sarung tangan oleh pekerja laboratorium. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah You Only Look Once (YOLO) versi 4. YOLOv4 memiliki sistem yang dapat menyelesaikan tugas visual komputer dalam mendeteksi dan mengenali objek dengan cepat secara real time. Berdasarkan hasil percobaan dan pengujian yang dilakukan, model mendapatkan nilai</strong> <strong>Average IoU sebesar 55</strong><strong>,</strong><strong>56</strong><strong>%</strong></p>
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ABDUL KHALIQ AL BARI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Ema Rachmawati, Gamma Kosala |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
