Identifikasi Bahasa Daerah di Indonesia Dengan Multinomial Naïve Bayes - Dalam bentuk buku karya ilmiah

MUHAMMAD ARDHIANDA MAULANA

Informasi Umum

Kode

24.04.430

Klasifikasi

600 - Technology (Applied Science)

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Teknik Informatika

Dilihat

28 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Saat ini telah banyak penelitian yang melakukan identifikasi bahasa, namun untuk identifikasi bahasa daerah di Indonesia belum banyak hasil yang diberikan. Untuk itu penelitian ini akan membahas tentang identifikasi bahasa daerah di Indonesia dengan menggunakan tujuh bahasa yaitu, Bahasa Indonesia, Jawa, Sunda, Minang, Muna, Bugis, dan Madura. Pendekatan yang digunakan untuk mengidentifikasi bahasa di penelitian ini menggunakan metode Multinomial Naïve Bayes. Pendekatan ini dilakukan menghitung probabilitas setiap pola kata maupun deretan kata yang muncul pada kalimat berlabel. Model probabilitas yang dihasilkan kemudian digunakan untuk menentukan kelas kalimat baru yang akan ditentukan bahasanya. Performansi metode identifikasi bahasa ini diukur dengan melakukan dua skenario pengujian. Pengujian pertama dilakukan untuk melihat pengaruh pola n-gram terhadap F-measure, sedangkan pengujian kedua dilakukan untuk mengobservasi pengaruh jumlah data latih terhadap F-measure. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pola unigram dan bigram memberikan hasil akurasi tertinggi sebesar 98,86%. Adapun untuk jumlah data latih sebesar 1500 kalimat pada setiap bahasa menunjukkan akurasi sebesar 98%.</p>