Implementasi Metode Naive Bayes pada Sistem Diagnosis Penyakit Mata (Studi Kasus Poli Mata Rumah Sakit Islam Jemursari Surabaya)

Raihan Febrianto Grahadi

Informasi Umum

Kode

24.04.197

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Sistem Informasi, Ta

Informasi Lainnya

Abstraksi

Lamanya waktu tunggu dalam pemeriksaan dokter mata di rumah sakit dapat meningkatkan risiko terpapar infeksi virus lain. Maka dari itu diperlukannya sebuah sistem diagnosis yang cepat, akurat dan efektif untuk mengurangi lamanya waktu tunggu. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem diagnosis penyakit mata berbasis web dengan menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes. Sistem dikembangkan dengan mengambil studi kasus di Poli Mata Rumah Sakit Islam Jemursari Surabaya dengan dataset berupa data rekam medik pasien sebanyak 6074 data. Atribut pada dataset yang akan digunakan dalam sistem ini meliputi umur, jenis kelamin, keluhan, dan diagnosis. Sistem ini dibangun dengan metode Naïve Bayes sebagai algoritma data mining yang menggunakan bahasa pemrograman Python sebagai tools pengolahan data. HTML, CSS, JS, dan PHP sebagai bahasa pemrograman pembangun website yang digunakan sebagai tempat visualisasi dan inputan data oleh user yang didukung MySQL sebagai database penyimpanan data. Hasil yang didapatkan dari sistem diagnosis penyakit mata berbasis web dengan perbandingan metode Gaussian Naïve Bayes dan Bernoulli Naïve Bayes ini mampu mendapatkan akurasi sebesar 93.42 % dan 90.79%, sehingga menjadi sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dokter dalam mengambil keputusan diagnosis penyakit mata pasien. Dengan adanya sistem ini, dapat mempermudah proses diagnosis penyakit mata serta dapat membantu dokter dalam mengambil keputusan yang tepat dalam waktu singkat.

Kata Kunci: Klasifikasi Penyakit Mata, Sistem Diagnosis Penyakit Mata, Naïve Bayes