Panduan Lengkap SPSS 27: Cara Praktis Mengolah Data Statistik dengan Cepat dan Tepat

Singgih Santoso

Informasi Umum

Kode

24.01.106

Klasifikasi

005.55 - Statistical programs, statistical software

Jenis

Buku - Circulation (Dapat Dipinjam)

Subjek

Statistical Programs

No. Rak

3

Informasi Lainnya

Abstraksi

IBM SPSS merupakan software statistik paling populer di Indonesia. Dengan fasilitas metode statistik yang sangat lengkap, kemampuan membuat grafik-grafik statistik yang sophisticated, penggunaan yang user friendly, serta kompatibilitas dengan software populer lain seperti Microfot Office, IBM SPSS dapat digunakan oleh orang yang awam tentang statistik dan komputer sekali pun.

Buku ini berisi panduan lengkap seputar SPSS 27. Materi disajikan secara sistematis dan terbagi menjadi tiga bagian besar, yaitu: BAGIAN 1: • Pengembangan ilmu statistik di era informasi. • Cara memasukkan data secara benar dan efisien ke dalam SPSS. • Editing data yang sudah ter-input. • Transformasi data pada kondisi tertentu.

BAGIAN 2: • Pembuatan berbagai grafik statistik. • Memberi variasi pada sebuah grafik. • Desain tabel statistik, termasuk Multiple Response Tables. • Statistik Deskriptif, Box-Plot, Steam and Leaf, dan uji Distribusi Normal. • Uji t dan ANOVA, termasuk ANOVA Contrast dan Repeated Measures. • Penggunaan Crosstab dan uji Chi-Square. • Korelasi Bivariat dan Parsial, termasuk korelasi Pearson, Spearman, dan lainnya. • Regresi Sederhana dan Berganda, termasuk berbagai uji seperti analisis residual, uji autokorelasi, regresi berjenjang, dan lainnya. • Fasilitas regresi Automatic Linear Modelling. • Statistik Nonparametrik, seperti uji Binomial, Runs, Kruskal Wallis, Friedman, Wilcoxon, Kolmogorov-Smirnov, dan lainnya.

BAGIAN 3: • Transfer Data, Tabel, dan Grafik SPSS ke Microsoft Office. • Kiat Memilih Metode Statistik. Untuk memudahkan pemahaman materi, pada setiap topik akan disertai case study, mulai dari cara memasukkan data statistik ke dalam SPSS 27, bagaimana data diolah dengan prosedur statistik tertentu, serta cara menafsirkan hasil output-nya. Mengolah data statistik menjadi kegiatan yang exciting dan challenging, bukan lagi aktivitas yang boring! Itulah harapan kepada para pengguna buku ini.