Sistem Deteksi dan Pengenalan Alat Praktikum Fisika dengan Metode You Only Look Once

GEDE REYKI ASTIKA

Informasi Umum

Kode

ITTS.0923000079

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Teknologi Informasi, Ta

Dilihat

317 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Praktikum fisika salah satu mata kuliah yang penting dan diajarkan di berbagai program studi di bidang teknik. Banyaknya alat praktikum fisika membuat mahasiswa menjadi kebingungan pada saat menggunakannya, hal ini dikarenakan minimnya pengetahuan akan alat – alat praktikum fisika terutama pada fungsi dan kegunaan alat tersebut, sehingga mahasiswa kesulitan dalam melakukan praktikum. Berdasarkan situasi tersebut, dibutuhkan sistem yang mampu membantu dalam mengenali alat-alat praktikum fisika.
Pengenalan alat praktikum dapat memanfaatkan pengolahan gambar, salah satu sistem untuk pengolahan gambar yaitu YOLO. Metode You Only Look Once (YOLO) adalah sebuah algoritma yang dikembangkan untuk mendeteksi sebuah objek menggunakan repurpose classifier atau localizer. Darknet digunakan dalam pengimplementasian YOLO, agar dapat mendeteksi alat - alat praktikum. File darknet diproses menggunakan tensorflow yang diimplementasikan ke dalam website. Proses Training menggunakan data training yang diambil dari Laboratorium Fisika IT Telkom Surabaya sebanyak 1.462 data gambar dengan 10 kelas yang berbeda. Proses training menghasilkan model pelatihan YOLO, dengan nilai akurasi tertinggi yaitu 94 %. Dalam penelitian ini dilakukan pengujian dengan dua skenario. Skenario pertama mendapatkan tingkat akurasi sebesar 30 %, dengan tingkat rata – rata presisi 20 % dan rata – rata recall 8 %, pada skenario pertama banyak gambar yang tidak terdeteksi dengan baik dikarenakan jarak yang terlalu jauh. Pada skenario kedua memiliki tingkat akurasi sebesar 100 %, rata – rata presisi 100 % dan rata – rata recall sebesar 100 % yang menandakan gambar dapat terdeteksi dengan baik dalam jarak dekat, dengan demikian pada saat pendeteksian objek gambar harus dilakukan dalam jarak yang dekat.

Kata Kunci: YOLO, Tensorflow, Repurpose Classifier