Penggunaan Metode K-Means Clustering untuk Menentukan Peminatan Produk Berdasarkan Stok Barang pada Toko Ayysee Collection Menggunakan Rapidminer

ACH. TRI HAMSYAH

Informasi Umum

Kode

ITTS.0823000047

Klasifikasi

001 - Knowledge, history, description, critical appraisal of intellectual activity in general, discussion of ideas from many fields

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Sistem Informasi, Ta

Dilihat

396 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Mengetehui pola peminatan produk sangat penting bagi pelaku usaha. Hal ini terjadi untuk mencegah terjadinya kelebihan persediaan barang yang dapat memicu kerugian suatu usaha. Dalam menentukan stok barang yang sesuai, toko Ayysee Collection memerlukan metode efektif dalam peminatan produk. Penelitian ini bertujuan untuk mengkategorikan produk yang dijual dan mengetahui pola penjualan produk berdasarkan riwayat stok barang penjualan. Data yang diperoleh diolah dengan Cross-Industry Standart Process for Data Mining (CRISP-DM). Penilitian ini menggunakan RFM sebagai inputan untuk proses K-Means clustering menggunakan Rapidminer. Hasil K-Means clustering menggunakan Rapidminer mendapatkan tiga kategori produk, yakni kategori produk yang paling diminati 4 produk, cukup diminati 12 produk, dan kurang diminati 8 produk. Penentuan pola penjualan berdasarkan produk yang terjual menggunakan metode Apriori. Dengan syarat minimum support 10% dan confidence 45% didapatkan 3 kombinasi. Kombinasi pertama dengan confidence 63%. Kombinasi kedua dengan confidence 55%. Sedangkan Kombinasi ketiga dengan confidence 51%. Hasil dari penelitian ini bisa dimanfaatkan agar owner Ayysee Collection bisa mengetahui produk mana yang harus di prioritaskan serta produk mana yang perlu diperbaiki atau dihentikan produksinya. Serta hasil dari pola penjualan bisa bermanfaat untuk owner yang nantinya akan dibuatkan promo bundling pada produk yang dijual.

Kata Kunci: Apriori, Clustering, CRISP-DM, K-means, Pola penjualan, RFM, Rapidminer.