ANALISIS SENYAWA HERBAL SEBAGAI KANDIDAT INHIBITOR MENINGITIS MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK DAN RANDOM FOREST

RISKA APRILIA

Informasi Umum

Kode

ITTS.0823000034

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Teknologi Informasi, Ta

Dilihat

536 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Meningitis merupakan peradangan pada meningen yang terjadi di bagian lapisan pelindung otak dan saraf tulang belakang yang disebabkan oleh infeksi bakteri, virus, atau jamur. Penyakit ini memiliki sifat sulit dikenali karena memiliki gejala awal serupa dengan flu dimana penderita mengalami demam dan sakit kepala. Upaya pencegahan penyakit yanag ada sekarang dengan memperkuat antibodi. Sedangkan, kandidat obat untuk treatment penyakit ini masih belum menemukan hasil yang optimal dalam menurunkan angka kematian akibat meningitis. Penelitian ini bertujuan untuk mencari dan menganalisis kandidat senyawa herbal yang memungkinkan menjadi inhibitor penyakit meningitis. Data-data senyawa diakuisisi dari basis data terbuka yang tervalidasi. Data yang diakuisisi berupa smiles dari struktur ikatan kimia senyawa. Pada proses pengolahan data dibutuhkan ekstraksi fitur senyawa dengan menerapkan konsep molecular fingerprint. Hasil dari ekstraksi fitur dijadikan sebagai dataset untuk membangun model klasifikasi dengan menerapkan algoritma Neural Network dan Random Forest. Dua model yang dihasilkan akan dibandingkan mana yang lebih robust untuk dijadikan model prediksi pencarian senyawa herbal. Hasil penelitian berupa kandidat senyawa herbal sebagai inhibitor penyakit meningitis. Senyawa kandidat ini dapat dijadikan rekomendasi penemuan obat untuk mentreatment pasien yang terjangkit Meningitis. Tanaman-tanaman dapat dieksplorasi lebih banyak berdasarkan hasil kandidat senyawa herbal dan tersaji pada laman website yang membagikan informasi terkait tanaman herbal dengan kandungan senyawa herbal kandidat inhibitor meningitis. Website dibangun menggunakan bahasa pemrograman HTML, CSS, dan PHP. Luaran website diharapkan dapat membantu peneliti selanjutnya untuk memudahkan pencarian tanaman herbal sebagai rekomendasi keberlanjutan penelitian untuk penemuan obat baru meningitis.

Kata Kunci: Skrining Senyawa Herbal, Neural Network, Random Forest, Molecular Fingerprint, Meningitis.