Process Discovery pada Event Log Akademik Mahasiswa ITTelkom Surabaya menggunakan Algoritma Inductive Miner
WIDAYATULLAH RA'YAN GUNUNG JATI

Informasi Umum

Kode

ITTS.0823000014

Klasifikasi

001 - Knowledge, history, description, critical appraisal of intellectual activity in general, discussion of ideas from many fields

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Sistem Informasi, Ta

Dilihat

254 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Institut Teknologi Telkom Surabaya (ITTelkom Surabaya) merupakan perguruan tinggi swasta di Surabaya yang sebagian besar proses pembelajarannya menerapkan teknologi informasi, salah satunya dengan adanya Learning Management System (LMS) berbasis E-Learning sebagai media pembelajaran yang diterapkan pada ITTelkom Surabaya. E-Learning memiliki tujuan untuk mempermudah mahasiswa dalam pembelajaran dan evaluasi. Untuk menganalisis pola pembelajaran mahasiswa diperlukan process mining. Process mining merupakan teknik yang menghubungkan analisis data dengan manajemen proses. Salah satu kegiatan utama pada process mining adalah process discovery. Process discovery adalah tahap pembuatan proses model menggunakan tools Disco yang bertujuan untuk menganalisis data Event Log sebelum diproses dengan menggunakan algoritma Inductive Miner. Untuk mendapatkan pola pembelajaran dari hasil Event Log diperlukan beberapa tools, teknik, dan algoritma pada process mining. Event Log adalah kumpulan catatan aktivitas yang dilakukan user di dalam aplikasi, dimana hal ini menjadi catatan untuk Akademik ITTelkom Surabaya. Dimensi fitness merupakan salah satu indikator pengukuran performa dari model proses. Semakin tinggi nilai fitness, maka semakin baik model proses pembelajaran yang diperoleh. Hasil dari algoritma Inductive Miner dapat memodelkan Event Log ke dalam model proses dengan baik, dilihat dari perhitungan nilai fitness dari mata kuliah ALPRO IS-03 04 menunjukkan nilai 0.94. Sedangkan, nilai fitness mata kuliah PSI IS-05-01 menunjukkan nilai 0.99. Dengan nilai fitness yang mendekati angka 1, dapat disimpulkan bahwa pola pembelajaran mahasiswa terhadap penggunaan e-learning sudah sangat baik.

Kata Kunci: Process Mining, Process Discovery, Event Log, Inductive Miner, Fitness.

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook