PROTOTIPE APLIKASI MOBILE UNTUK IDENTIFIKASI KUALITAS DAGING SAPI BERBASIS MACHINE LEARNING (Meat-Q) - WRAP Entrepreneurship (Capstone)
DWIPANGGA PUTRA YUDHA

Informasi Umum

Kode

23.04.7559

Klasifikasi

621.38 2 - Signal processing, Information theory

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Pengolahan Sinyal Informasi

Dilihat

16 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Peningkatan kebutuhan daging sapi di Indonesia saat ini dimanfaatkan pedagang-<br /> pedagang curang untuk mengambil banyak keuntungan. Penjualan daging sapi berkualitas<br /> buruk menimbulkan kecemasan bagi masyarakat karena kandungan yang sangat berbahaya.<br /> Kualitas daging sapi yang baik dapat ditentukan dari segi warna, bau dan teksturnya.<br /> Masyarakat pada umumnya menggunakan penglihatan kasat mata untuk menentukan kualitas<br /> daging sapi. Namun cara tersebut masih kurang efektif karena mata memiliki kelemahan untuk<br /> melihat suatu objek secara detail. Penelitian ini bertujuan merancang dan membuat Prototipe<br /> Aplikasi untuk mendeteksi kualitas daging sapi dengan menggunakan proses pengolahan Citra<br /> Digital.<br /> Prototipe Aplikasi dibuat menggunakan sistem operasi Android yang menggunakan<br /> metode Ekstraksi Ciri GLCM (Gray-Level Co-Occurrence Matrix) dan metode klasifikasi K-<br /> NN (K-Nearest Neighbors). Proses deteksi dilakukan dengan cara pengambilan gambar daging<br /> sapi dan diolah dengan beberapa tahap pengolahan citra digital. Tahap pengolahan terdiri dari<br /> pra pengolahan citra aras keabuan, segmentasi RoI (Region of Interest), ekualisasi histogram<br /> dan analisis nilai statistik ekstraksi ciri. Lalu pada tahap klasifikasi menggunakan metode K-<br /> NN (K-Nearest Neighbors) terdiri dari penentukan tetangga-tetangga terdekat dari citra yang<br /> sedang diuji, menentukan kelas dari masing-masing tetangga terdekat citra yang sedang di uji,<br /> dan menentukan kelas dari citra uji berdasarkan mayoritas kelas tetangga citra uji.<br /> Hasil yang diperoleh dari serangkaian proses di atas adalah sebuah Prototipe Aplikasi<br /> berbasis Android yang dapat digunakan untuk deteksi dan klasifikasi kualitas daging sapi Fresh<br /> atau Not Fresh. Hal tersebut diperoleh dari proses klasifikasi GLCM menggunakan beberapa<br /> fitur-fitur statistik seperti (Contrast, Energy, Dissimilarity, Homogeneity, Correlation) dan<br /> ???? = 2, ???? = 0????, 45????, 135????. Serta pada proses klasifikasi dengan metode KNN diperoleh<br /> perhitungan jarak terbaik adalah Jarak Euclidean pada K = 1, dengan akurasi sebesar 96%.<br /> Kata kunci : Daging Sapi, Image Processing, GLCM, KNN</p>

• TTI4H3 - CLOUD COMPUTING
• TTI3B3 - PENGOLAHAN SINYAL WAKTU DISKRET
• TTH4B4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook