Klasifikasi Emosi Tweet Terhadap Bencana Banjir dengan Menggunakan Multilayer Perceptron Neural Network - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal
ALDI MAULANA

Informasi Umum

Kode

23.04.7209

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Learning

Dilihat

359 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<h4>Abstrak</h4>

<p><strong>Permasalahan banjir mengakibatkan banyak kerugian, tidak hanya materi tetapi psikologi. Permasalahan banjir juga dapat dilihat pada keluh kesah para pengguna media sosial, salah satunya </strong><strong>Twitter</strong><strong>. Keluh kesah yang disampaikan oleh pengguna </strong><strong>Twitter</strong><strong> dapat digunakan untuk mengetahui emosi pengguna </strong><strong>Twitter</strong><strong>. Dengan menganalisa emosi pengguna </strong><strong>Twitter</strong><strong> dapat disimpulkan apa yang dirasakan pengguna </strong><strong>Twitter</strong><strong> terhadap banjir. Data yang penelitan yang diambil adalah </strong><strong>tweet</strong><strong> berbahasa Indonesia dan dibagi menjadi lima kelompok emosi yaitu: Happy, sad, angry, love dan fear. </strong><strong>Tweet</strong><strong> kemudian akan dibersihkan dari kata , angka , maupun informasi yang tidak penting. Kumpulan kata yang sudah dibersihkan akan diubah menjadi vektor dengan menggunakan fasttext embeddings dan menjadi input pelatihan Multilayer Perceptron Neural Network. Hasil output pelatihan akan dilatih kembali menggunakan GridSearchCV untuk mendapatkan akurasi yang terbaik, sebesar 86.98%. Meskipun nilai akurasi yang didapat tinggi belum dapat dijadikan patokan bahwa model yang telah dibangun dapat menentukan emosi pengguna </strong><strong>Twitter</strong><strong>.</strong></p>

<p><strong>Kata kunci : MLPNN, klasifikasi , banjir , </strong><strong>tweet</strong><strong> , hyperparameter, </strong></p>

• CDG4K3 - DATA MINING
• CCH3F3 - KECERDASAN BUATAN
• CII3L3 - PEMBELAJARAN MESIN LANJUT

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook