Pengembangan Kecerdasan Pengenalan Wajah pada Sistem Keamanan dan Kontrol Rumah Pintar dengan Menggunakan CNN - Dalam bentuk buku karya ilmiah
RIFQI RAMADHAN
Informasi Umum
Kode
23.04.7208
Klasifikasi
621.382 - Artificial intelligence, Big data. Electrical engineering.
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Iot
Dilihat
318 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Pada saat ini penelitian mengenai face recognition sudah banyak dilakukan, perkembangan sistem keamanan rumah dengan pengenalan wajah face recognition juga sudah banyak digunakan. Dengan begitu banyak algoritma CNN, akan menghasilkan berbagai macam tingkat akurasi yang didapatkan bergantung pada algoritma Convolutonal Neural Network(CNN) apa yang digunakan. Tingkat akurasi dari algoritma CNN sudah banyak dilakukan dan mendapatkan hasil yang beragam. Dan terlebih lagi dalam hal mengenali secara realtime. Dengan mengembangkan sistem keamanan rumah pintar yang menggunakan Internet of Things(IoT) yang dipadukan dengan face recognition dapat menjadi solusi, untuk memperkuat sistem keamanan rumah pintar. Dengan memanfaatkan IoT, data dapat dikumpulkan dan dipelajari dengan CNN, dengan CNN dapat mempelajari dan mengenali wajah manusia, sehingga dapat memberikan feedback yang menghasilkan peringatan berupa prediksi dengan tingkat akurasi yang tinggi. Pada pengujian kali ini mendapatkan hasil yang tinggi dari algoritma GhostNet yang mendapatkan nilai akurasi sebesar 99,31%.</p>
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RIFQI RAMADHAN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Satria Mandala |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
