Prediksi Tekanan Gas pada Distribusi Gas Kering dengan Menggunakan Model BiLSTM - Dalam bentuk buku karya ilmiah

MICHAEL PUTERA WARDANA

Informasi Umum

Kode

23.04.7201

Klasifikasi

004.16 - Data Processing- computer science- microcomputers, laptop, notebook, palmtop, pen, personal, pocket, portable, wearable computer, workstation

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Science, Data Processing,

Dilihat

257 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p><strong>Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan atribut tekanan gas kering pada proses distribusi melalui pipa. Atribut tekanan gas kering sangat penting dalam menjaga kualitas gas yang didistribusikan. Perubahan tekanan dapat menyebabkan penurunan kualitas gas, seperti meningkatnya kadar air dan cairan hidrokarbon. Oleh karena itu, pengendalian perubahan tekanan di setiap titik distribusi menjadi krusial. Penelitian sebelumnya telah menguji beberapa metode peramalan, termasuk ARIMA dan LSTM. Hasil penelitian menunjukkan model LSTM memiliki performa lebih baik daripada model ARIMA dalam peramalan. Penelitian juga membandingkan model LSTM dengan BiLSTM, yang menunjukkan bahwa BiLSTM memiliki akurasi lebih tinggi untuk peramalan. Berdasarkan hasil penelitian ini, penggunaan model BiLSTM dipilih karena akurasinya yang lebih unggul dibandingkan model lain. Model BiLSTM akan dioptimasi menggunakan grid search untuk mencari parameter terbaik. Data tekanan gas per jam dari tanggal 2017-08-01 jam 01:00:00 hingga 2019-07-31 jam 23:00:00 akan digunakan dalam penelitian ini. Dengan menggunakan model BiLSTM, diharapkan akurasi prediksi meningkat dan membantu mengendalikan tekanan gas selama proses distribusi. Model terbaik yang dibangun dalam penelitian ini mencapai evaluasi dengan nilai 0,00877 untuk RMSE, 0,14358 untuk RMSLE, dan 0,99574 untuk R2. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam sistem distribusi gas yang efisien.</strong></p>