Analisis Sentimen pada Anime Review Berbahasa Inggris Menggunakan Word2Vec dan Naïve Bayes - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MUHAMMAD BAYU FIRDAUS
Informasi Umum
Kode
23.04.7200
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Tugas Akhir, Data Processing,
Dilihat
435 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Anime merupakan salah satu hiburan yang dapat dengan mudah diakses dengan adanya internet. Pebisnis pada industri ini perlu mengetahui kepuasan penonton salah satunya dengan menggunakan <em>review </em>untuk dijadikan suatu alat ukur dalam berinvestasi pada suatu judul anime<em>. Review</em> yang diberikan penonton terkadang sangat sulit untuk dibedakan apakah bersifat positif maupun negatif. Analisis sentimen merupakan metode yang dapat mempermudah penggunanya dalam memahami sentimen yang ada terutama pada <em>review</em> anime. Pada penelitian ini, dilakukan analisis sentimen terhadap <em>review </em>anime yang akan diklasifikasi menjadi dua sentimen yaitu sentimen positif dan sentimen negatif. <em>Word2Vec </em>sebagai metode pengekstrakan fitur dan <em>Naive bayes </em>sebagai metode mengklasifikasi data akan digunakan pada penelitian ini. Sistem yang dibuat memiliki hasil terbaik dengan <em>f1-score </em>sebesar 73,19%.</p>
- IFG444 - TUGAS AKHIR II
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD BAYU FIRDAUS |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Mahendra Dwifebri Purbolaksono, Adiwijaya |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
