Ekstraksi Jalan Menggunakan Deep Learning dengan Model PSPNet (Pyramid Scene Parsing Network) - WRAP Entrepreneurship (Capstone)
FAKHRI MUHYIDDIN

Informasi Umum

Kode

23.04.7081

Klasifikasi

006.37 - Computer Vision

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing - Computer Vision

Dilihat

206 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Ekstraksi jalan merupakan proses memisahkan objek yang mewakili jalan pada suatu citra. <br /> Pada era modern saat ini kebutuhan masyarakat akan informasi jalan semakin meningkat <br /> dibandingkan sebelumnya. Jalan dibutuhkan untuk manajemen lalu lintas, bantuan <br /> kemanusiaan, pemutakhiran peta, dll. Untuk mendapat update terbaru dari google maps <br /> dibutuhkan waktu dan proses yang lama karena menggunakan metode manual untuk ekstraksi <br /> jalan. </p>

<p><br /> Solusi yang ditawarkan untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan melakukan <br /> ekstraksi jalan menggunakan deep learning. Solusi ini dipilih karena dinilai menjadi alat yang <br /> efektif untuk mempercepat proses gambar dan deteksi objek jalan. Model PSPNet (Pyramid <br /> Scene Parsing Network) digunakan karena model ini memiliki kerangka kerja yang unggul <br /> untuk prediksi tingkat piksel. Model akan diujikan dengan dua dataset yang berbeda yaitu <br /> dataset anotasi OBIA dan dataset anotasi digitasi. </p>

<p><br /> Pengujian dilakukan dengan memperhatikan hyperparameter seperti learning rate, batch <br /> size, dan epoch. Hasil pengujian didapatkan bahwa model dapat mengestraksi jalan dengan <br /> dataset yang berbeda dan dapat menunjukkan hasil akurasi, performasi berupa IoU score, dice <br /> loss dan predicted mask juga ditampilkan diakhir pengujian. Pengujian model menggunakan <br /> dataset anotasi OBIA menunjukkan hasil gambar kurang akurat dibandingkan dataset anotasi <br /> digitasi karena model tidak bisa melakukan prediksi dengan baik yang disebabkan oleh dataset <br /> anotasi OBIA masih terdapat noise.</p>

<p><br /> Kata kunci : ekstraksi jalan, PSPNet, dataset anotasi OBIA, dataset anotasi digitasi</p>

• TTH4B4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook