IMPLEMENTASI QUANTUM AUDIO WATERMARKING BERBASIS WEB DAN APP UNTUK DEMONSTRASI - WRAP Entepreneurship (Capstone)

MUHAMMAD NAUFAL PRAVASTARA

Informasi Umum

Kode

23.04.6907

Klasifikasi

621.38 2 - Signal processing, Information theory

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Pengolahan Sinyal Informasi

Dilihat

13 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Dalam era digital yang semakin maju, masalah perlindungan hak cipta terhadap konten audio menjadi semakin kompleks. Kemudahan distribusi dan penyalinan konten audio tanpa izin telah menyebabkan kerugian besar bagi pemilik hak cipta. Banyak konten audio yang disalahgunakan oleh pihak yang tidak berwenang, sehingga sulit untuk menentukan keaslian suatu file audio digital dan mencegah tindak pencurian atau pembajakan. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan menggunakan teknologi quantum audio watermarking. Namun, perkembangan teknologi kuantum di Indonesia masih tergolong lambat karena masih sedikit orang yang memiliki pengetahuan tentang kuantum. Oleh karena itu, diperlukan upaya untuk menyediakan media demonstrasi agar perkembangan teknologi quantum audio watermarking dapat semakin berkembang di masa depan.<br /> Pada Tugas Akhir ini, media demonstrasi dikembangkan berbasis aplikasi android dan website yang dapat memperluas pemahaman tentang teknologi kuantum pada watermarking audio. Pembahasan akan mencakup tiga metode quantum audio watermarking, yaitu kuantum Least Significant Bit, kuantum Discrete Cosine Transform-Spread Spectrum, dan kuantum Wavelet-Spread Spectrum, serta pembuatan aplikasi berbasis android dan website sebagai media demonstrasi. Aplikasi android dan website akan membantu pengguna untuk memahami dan mengimplementasikan teknologi quantum audio watermarking.<br /> Hasil Tugas Akhir ini adalah aplikasi berbasis android dan website yang berhasil dikembangkan sebagai media demonstrasi bagi pengguna. Aplikasi android dan website menyediakan fitur embedding, ekstraksi dan edukasi mengenai metode yang disajikan. Fitur embedding digunakan untuk menyisipkan watermark pada audio, dan fitur ekstraksi digunakan untuk memisahkan watermark audio hasil embedding. Hasil survei user experience menunjukkan bahwa sistem memiliki user interface yang baik, mudah digunakan, dan mudah dipahami, sehingga aplikasi android dan website dapat membantu pengguna dalam memahami teknologi quantum audio watermarking. Selain itu, pengujian sistem menghasilkan nilai Signal-to-Noise Ratio (SNR) yang cukup baik untuk ketiga metode, yaitu 44,40 dB, 52,94 dB, dan 52,94 dB, serta Bit Error Rate (BER) dengan nilai 0,00 untuk metode kuantum LSB, kuantum DCT-Spread Spectrum, dan kuantum wavelet-Spread Spectrum.</p>