IMPLEMENTASI QUANTUM AUDIO WATERMARKING BERBASIS WEB DAN APP UNTUK DEMONSTRASI - WRAP Entepreneurship (Capstone)
FEBRIAN VIERI SUNARYA

Informasi Umum

Kode

23.04.6904

Klasifikasi

621.38 2 - Signal processing, Information theory

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Pengolahan Sinyal Informasi

Dilihat

11 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Dalam era digital yang semakin maju, masalah perlindungan hak cipta terhadap konten<br /> audio menjadi semakin kompleks. Kemudahan distribusi dan penyalinan konten audio tanpa<br /> izin telah menyebabkan kerugian besar bagi pemilik hak cipta. Banyak konten audio yang<br /> disalahgunakan oleh pihak yang tidak berwenang, sehingga sulit untuk menentukan keaslian <br /> suatu file audio digital dan mencegah tindak pencurian atau pembajakan. Salah satu cara untuk<br /> mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan menggunakan teknologi quantum audio<br /> watermarking. Namun, perkembangan teknologi kuantum di Indonesia masih tergolong<br /> lambat karena masih sedikit orang yang memiliki pengetahuan tentang kuantum. Oleh karena<br /> itu, diperlukan upaya untuk menyediakan media demonstrasi agar perkembangan teknologi<br /> quantum audio watermarking dapat semakin berkembang di masa depan.<br /> Pada Tugas Akhir ini, media demonstrasi dikembangkan berbasis aplikasi android dan<br /> website yang dapat memperluas pemahaman tentang teknologi kuantum pada watermarking<br /> audio. Pembahasan akan mencakup tiga metode quantum audio watermarking, yaitu kuantum<br /> Least Significant Bit, kuantum Discrete Cosine Transform-Spread Spectrum, dan kuantum<br /> Wavelet-Spread Spectrum, serta pembuatan aplikasi berbasis android dan website sebagai<br /> media demonstrasi. Aplikasi android dan website akan membantu pengguna untuk memahami<br /> dan mengimplementasikan teknologi quantum audio watermarking.<br /> Hasil Tugas Akhir ini adalah aplikasi berbasis android dan website yang berhasil<br /> dikembangkan sebagai media demonstrasi bagi pengguna. Aplikasi android dan website<br /> menyediakan fitur embedding, ekstraksi dan edukasi mengenai metode yang disajikan. Fitur<br /> embedding digunakan untuk menyisipkan watermark pada audio, dan fitur ekstraksi<br /> digunakan untuk memisahkan watermark audio hasil embedding. Hasil survei user experience<br /> menunjukkan bahwa sistem memiliki user interface yang baik, mudah digunakan, dan mudah<br /> dipahami, sehingga aplikasi android dan website dapat membantu pengguna dalam memahami<br /> teknologi quantum audio watermarking. Selain itu, pengujian sistem menghasilkan nilai<br /> Signal-to-Noise Ratio (SNR) yang cukup baik untuk ketiga metode, yaitu 44,40 dB, 52,94 dB,<br /> dan 52,94 dB, serta Bit Error Rate (BER) dengan nilai 0,00 untuk metode kuantum LSB,<br /> kuantum DCT-Spread Spectrum, dan kuantum wavelet-Spread Spectrum. </p>

• TUI4B4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook