ANALISIS PENGARUH SENTIMEN TERHADAP PERUSAHAAN GOTO PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER (NBC) TERHADAP PERUBAHAN HARGA SAHAM
RAHMA KARINA. M
Informasi Umum
Kode
23.04.6794
Klasifikasi
302.23 - Media of Communication, Mass Media
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Text Mining, Social Media,
Dilihat
34 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Turunnya harga saham perusahaan PT GoTo Gojek Tokopedia Tbk paska berakhirnya periode lock up saham telah banyak diberitakan melalui berbagai media sosial. Banyak masyarakat yang menuangkan pendapat dan komentar melalui media sosial, yang merupakan sarana media digital dan dapat diakses oleh siapapun. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari sentimen masyarakat di media sosial terkait perusahaan GoTo terhadap perubahan harga saham perusahaan. Dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) data komentar diklasifikasikan ke dalam dua kelas, yaitu positif dan negatif. Pengujian pengaruh sentimen terhadap perubahan harga saham dilakukan menggunakan analisis korelasi menggunakan uji lambda. Klasifikasi data komentar menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC) menghasilkan akurasi sebesar 70%. Hasil analisis korelasi antara saham dan komentar menggunakan uji lambda diperoleh hasil approximate significance atau p-value=0.739 dan nilai koefisien korelasi ? = 0.036.</p>
- III4A4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RAHMA KARINA. M |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Dita Pramesti, Hanif Fakhrurroja |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
