Prediksi Suhu dan Kelembaban Pada Ketinggian Berbeda di Telkom University Landmark Tower (TULT) menggunakan Regression Tree Ensembles dan Internet Of Things (IoT)
ADHITIA VIRLIANSYAH

Informasi Umum

Kode

23.04.6678

Klasifikasi

006.3 - Special Computer Methods- Artificial intelligence

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Internet Of Things

Dilihat

4 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>          Perubahan suhu dan kelembaban udara di sekitar kita memiliki pengaruh signifikan terhadap kenyamanan dan kesehatan manusia di dalam ruangan. Dalam rangka menghadapi tantangan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi suhu dan kelembaban pada ketinggian berbeda di Telkom University Landmark Tower (TULT) dengan menggunakan pendekatan Regression Tree Ensembles dan Internet of Things (IoT).Teknik Regression Tree Ensembles digunakan dalam penelitian ini sebagai metode prediksi. Dalam teknik ini, beberapa pohon regresi digabungkan untuk meningkatkan akurasi prediksi. Model ini dilatih menggunakan data historis yang dikumpulkan dari gedung Telkom University Landmark Tower (TULT).Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metode R-Square dan Mean Absolute Error (MAE). R-Square digunakan untuk mengukur seberapa baik model dapat menjelaskan variasi dalam data, sedangkan MAE mengukur rata-rata kesalahan absolut antara nilai prediksi dan nilai aktual.</p>

<p><strong>Kata Kunci </strong>: Prediksi, Regression Tree Ensembles, Internet of Things (IoT), Telkom University Landmark Tower (TULT), R-Square, Mean Absolute Error (MAE).</p>

<p> </p>

• CTI3F3 - PENGEMBANGAN DAN APLIKASI IOT
• CII4E4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook