Deteksi Serangan DDoS pada Protokol MQTT di IoT Menggunakan Model Semi-supervised DBSCAN - Support Vector Machine - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal
MUHAMMAD IKHSANUDIN

Informasi Umum

Kode

23.04.6604

Klasifikasi

004 - Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Hardware Komputer

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Cyber Security

Dilihat

32 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Internet of Things (IoT) adalah sistem objek yang terhubung dengan sensor, perangkat lunak, sistem kontrol, dan protokol. Salah satu protokol yang banyak digunakan dalam IoT adalah Message Queue TelemetryTransport (MQTT). Mengingat pengguna perangkat IoT ini dapat mengontrol perangkatnya dari mana saja membuat mereka rentan terhadap berbagai jenis serangan. Distributed Denial of Service (DDoS) adalah vektor serangan umum di IoT. Diantara metode yang dapat diterapkan untuk mengidentifikasi serangan ini adalah machine learning. Dalam penelitian sebelumnya, deteksi DDoS dilakukan dengan menggunakan single SVM. Akurasi dan f1-score yang dihasilkan oleh single SVM ini masih kurang memadai. Penelitian ini menggabungkan SVM dengan machine learning lainnya dalam upaya meningkatkan akurasi dan f1-score dari SVM. Dalam penelitian ini, model semi-supervised DBSCAN dan SVM digunakan. Kami menggunakan tiga dataset pada penelitian ini, yaitu IoTID20, simulasi, dan CICDDOS2018. Model yang diusulkan memiliki kemampuan untuk mendeteksi serangan DDoS dengan akurasi 99,6%, f1-score 99,6%, dan false alarm rate 0,8%.</p>

• CII4E4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook