Analisis Kinerja Algoritma Ekstraksi Fitur Citra Wajah untuk Deteksi Sistem Keamanan Rumah Cerdas - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MUHAMMAD IHSAN ADLY
Informasi Umum
Kode
23.04.6584
Klasifikasi
004 - Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Hardware Komputer
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Telematics
Dilihat
19 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Seiring dengan perkembangan teknologi untuk memudahkan keamanan di perumahan masyarakat, dibuatlah alat keamanan. Smarthome Security adalah salah satu alat keamanan yang cukup populer digunakan di perumahan masyarakat Indonesia. Alat ini bekerja secara otomatis, real-time dan tidak ada batasan pada kondisi lingkungan. Akan tetapi alat yang tersedia saat ini masih memiliki kekurangan dalam akurasi dan perfomansi yang tidak konsisten. Untuk mengatasi permasalahan ini, kami mengajukan sistem smarthome security yang dilengkapi dengan kamera yang terhubung ke Arduino UNO, 2 Relay Module yang disertai dengan solenoid lock yang dihubungkan dengan sistem Internet of Things yang ada dirumah. Metode yang digunakan dalam penelitian tugas akhir ini adalah 1. Studi literatur tentang Smart home Security; 2. Penggunaan Arduino UNO, Sensor 2 Relay Module, dan Solenoid Lock; 3. Pengujian ekstraksi fitur yang digunakan yaitu Wavelet, HOG, dan Canny Edge. Diharapkan dengan metode yang diusulkan berhasil memperoleh akurasi lebih dari 80%</p>
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD IHSAN ADLY |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Satria Mandala |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
