Sistem Rekomendasi Berbasis Ontologi untuk Latihan Fisik yang Dipersonalisasi dalam Manajemen Obesitas - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal
WIDI SAYYID FADHIL MUHAMMAD

Informasi Umum

Kode

23.04.6579

Klasifikasi

004 - Data processing, Computer science

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Science

Dilihat

12 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Di Indonesia, obesitas merupakan masalah kesehatan yang serius, dan angka obesitas telah meningkat<br /> akhir-akhir ini karena gaya hidup yang kurang gerak dan pola makan yang buruk. Kami menyarankan<br /> sistem saran perawatan diri yang proaktif yang secara khusus dibuat untuk orang Indonesia yang<br /> mengalami obesitas untuk mengatasi masalah ini. Sistem rekomendasi kami mencoba untuk<br /> memberikan saran secara individual kepada pelanggan untuk modifikasi gaya hidup sehat yang akan<br /> memudahkan mereka untuk mengelola berat badan mereka. Karena media sosial sangat banyak<br /> digunakan di Indonesia, kami membuat sistem kami sebagai Chatbot Telegram. Sistem kami dapat<br /> memberikan saran yang dipersonalisasi berdasarkan jenis kelamin, tingkat aktivitas, massa lemak, dan<br /> tingkat kesulitan olahraga tertentu yang relevan bagi orang Indonesia dengan menggabungkan profil<br /> ontologi pengguna dengan pedoman dan standar klinis umum untuk pengelolaan obesitas. Ontologi<br /> dengan Semantic Web Rule Language digunakan dalam pengembangan sistem kami karena ontologi<br /> SWRL dianggap memiliki kinerja yang lebih baik. Evaluasi yang dilakukan dengan menggunakan studi<br /> kasus dan verifikasi ahli menggambarkan kegunaan dari metode yang kami sarankan, dan hasil validasi<br /> sebesar 88,8 persen menunjukkan bahwa sistem kami dapat memberikan hasil saran yang baik bagi<br /> pengguna.</p>

• CCH4D4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook