Sistem Rekomendasi Film Berbasis Media Sosial (Twitter) pada Disney+ dengan Hybrid Filtering menggunakan metode K-Nearest Neighbor
AZRINA FAZIRA ANSSHORY

Informasi Umum

Kode

23.04.6520

Klasifikasi

004 - Data processing, Computer science

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Science, Media Campaign, Social Media,

Dilihat

27 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p><a name="_Hlk144705245"><font style="vertical-align: inherit;"><font style="vertical-align: inherit;">Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan Hybrid filltering dan sistem rekomendasi film berbasis K-Nearest Neighbors (KNN). </font><font style="vertical-align: inherit;">KNN adalah metode sederhana untuk mengklasifikasikan data berdasarkan kesamaan dengan tetangga dekat, sedangkan Hybrid Filtering mengintegrasikan berbagai strategi rekomendasi, termasuk Collaborative filltering dan filtrasi berbasis konten. </font><font style="vertical-align: inherit;">Kaggle's Rotten Tomatoes adalah sumber data, yang berisi rincian tentang nama Kriket, genre film, dan topik ulasan. </font><font style="vertical-align: inherit;">Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan mesin rekomendasi yang dapat dipertimbangkan berdasarkan peringkat pengguna di Disney+ Hotstar dan efektivitasnya menggunakan metrik MAE (Mean Absolute Error) dan Confusion Matrix.</font></font></a></p>

<div> <p><a name="_Hlk144705262"><font style="vertical-align: inherit;"><font style="vertical-align: inherit;">Kata kunci :</font></font></a><font style="vertical-align: inherit;"><font style="vertical-align: inherit;"> Pengisian hybrid, KNN, MAE, Disney+ Hostar, Kaggle,</font></font></p> </div>

• CII4E4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook