Klasifikasi Sentimen Masyarakat terhadap Kenaikan Harga BBM  Menggunakan CNN - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal

ANAK AGUNG ISTRI ARINTA MAHARANI

Informasi Umum

Kode

23.04.6369

Klasifikasi

005.7 - Data in Computer Systems

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Science

Dilihat

24 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Tahun 2022 pemerintah Indonesia mengeluarkan kebijakan baru dengan menaikan harga BBM seperti Pertalite, Solar, dan Pertamax. Dengan adanya kebijakan tersebut membuat masyrakat Indonesia memberikan tanggapan mulai dari tanggapan positif, negatif, dan netral. Kebanyakan masyarakat memberikan tanggapan tersebut melalui tweet dari aplikasi Twitter. Berdasarkan tanggapan masyarakat mengenai kebijakan tersebut dapat dilakukan klasfikasi sentimen menggunakan teknik klasifikasi data mining. Beberapa riset telah dilakukan dalam teknik klasfikasi dengan menggunakan metode deep learning dan machine learning. Umumnya metode deep learning mendapatkan hasil yang lebih baik, dan penelitian ini akan dilakukan pendekatan dengan menggunakan metode CNN. Sistem ini akan dibangun dengan menerapkan beberapa tahapan mulai dari crawling data, labeling, preprocessing yang terdiri dari cleaning, case folding, tokenization, normalization, remove stopword, stemming agar data siap untuk diproses pada tahap klasfikasi dengan menggunakan CNN dan tahap terakhir yaitu evaluasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi yang memiliki performa tinggi menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 17.270 data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem klasifikasi yang dibangun mencapai akurasi tertinggi sebesar 87%, recall 93%, precision 93% dan F1 score sebesar 90%.</p>