Muslim.in:Aplikasi Muslim Multiplatform Berbasis Fitur Psychological Chatbot dengan Menggunakan Metode Deep Learning - WRAP Entrepreneurship (Capstone)

EUIS AMARA PUTRI

Informasi Umum

Kode

23.04.6363

Klasifikasi

621.382 2 - Signal processing, Information theory

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Pengolahan Sinyal Informasi

Dilihat

94 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Sebagian individu memiliki kesulitan dalam membangun koneksi sosial yang bermakna dan memiliki resiko kesepian. Pada zaman ini, teknologi menawarkan berbagai solusi untuk menyelesaikan permasalahan mental melalui aplikasi mobile dan chatbot. Penggunaan chatbot juga terbukti mampu menawarkan solusi untuk meringankan keadaan kesepian. Agama juga berperan dalam meningkatkan daya tahan seseorang dari gangguan mental. Penggunaan aplikasi mobile sebagai sarana untuk mengakses informasi terkait agama juga sudah banyak dibuat. Perancangan capstone ini berfokus pada pembuatan aplikasi mobile yang memiliki fitur utama yakni chatbot yang mampu berinteraksi dengan pengguna dan fitur tambahan yakni menu ibadah untuk agama Islam. Muslim.in adalah aplikasi Islam serbaguna yang menawarkan berbagai fitur Islami. Fitur utama dari aplikasi Muslim.in adalah Chatbot psikologis berdasarkan metode Deep Learning. Aplikasi ini menawarkan solusi inovatif untuk menghadapi kehidupan sehari-hari dengan pendekatan psikologis berlandaskan ajaran Islam. Chatbot Muslim.in menggunakan metode Deep Learning untuk memberikan saran, dukungan, dan solusi untuk masalah kejiwaan dan emosional pengguna. Aplikasi ini dapat digunakan di platform iOS maupun Android. Dengan fitur chatbot yang responsif dan kemampuan pembelajaran mendalam, Muslim.in bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan mental dan spiritual umat Islam. Pengujian aplikasi ini melibatkan aspek UI/IX, akurasi model deep learning, dan koneksi antara aplikasi mobile dan layanan cloud. Produk ini memenuhi kriteria kebergunaan, kebaruan, dan keberlanjutan. Penilaian pengguna menggunakan System Usability Scale (SUS) menunjukkan nilai rata-rata 87,75, sementara akurasi dan f1-score model deep learning mencapai 0,90. Pengujian menggunakan Postman dan Black Box juga menghasilkan hasil yang sesuai dengan harapan. Dengan demikian, aplikasi Muslim.in mampu memberikan solusi yang efektif dalam mengatasi masalah sosial, kesehatan, dan usability yang terkait dengan kesepian dan koneksi sosial yang bermakna.</p>