DETEKSI BUAH STRAWBERRY YANG TERPAPAR PESTISIDA MENGGUNAKAN METODE GLCM DAN K-NN
WULAN MARTIVIANI RUKADI

Informasi Umum

Kode

23.04.6183

Klasifikasi

621.367 - Technological photography and photo-optics, Spectrography, Stroboscopic photography, Image processing, Optical data processing

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing

Dilihat

20 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Strawberry merupakan buah yang mudah ditemukan dan memiliki beragam manfaat untuk tubuh manusia. Tetapi, buah strawberry bisa menjadi berbahaya untuk tubuh manusia apabila mengandung pestisida. Dampak jika mengonsumsi buah yang mengandung pestisida adalah pusing, mual, serta keracunan apabila buah tersebut mengandung pestisida yang tinggi.</p>

<p>Dalam tugas akhir ini membahas proses deteksi pestisida pada buah strawberry. Data citra yang digunakan yaitu kulit buah strawberry, dan  dijadikan data citra latih dan data citra uji. Setelah mengambil data citra, melakukan pre-processing yaitu mengubah dari citra RGB menjadi citra <em>grayscale</em>. Tahap selanjutnya menggunakan metode <em>Gray Level Co-occurrence Matrix</em> (GLCM) untuk ekstraksi ciri dan klasifikasi data citra dengan metode <em>K-Nearest Neighbor</em> (K-NN).</p>

<p>Percobaan yang dilakukan dalam Tugas Akhir ini  menggunakan suatu sistem yang dapat membedakan buah strawberry yang mengandung pestisida dan buah strawberry yang tidak mengandung pestisida mencapai nilai akurasi tertinggi sebesar 94% ketika parameter K-Nearest Neighbor (K-NN) diatur menjadi K=1.</p>

<p> </p>

<p><strong>Kata Kunci: </strong><em>Strawberry</em>,<em> Gray Level Co-occurrence Matrix </em>(GLCM),<em> K-Nearest Neighbor </em>(K-NN)<em>.</em></p>

• TUI4B4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook