23.04.5782
518.1 - Algorithms
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Algoritma Genetika
21 kali
<p>Efisiensi merupakan salah satu tujuan utama dalam pembuatan sistem, begitupun dengan<br /> adanya dibuatnya jadwal kegiatan praktikum. Kegiatan praktikum merupakan salah satu mata<br /> kuliah wajib pada program studi Teknik Komputer ini, dimulai dari mahasiswa yang terdaftar<br /> sebagai praktikan. Kegiatan praktikum wajib ini yang diikuti oleh banyaknya mahasiswa<br /> khususnya pada Program Studi Teknik Komputer, dan tentu melihat banyaknya mahasiswa<br /> akan memerlukan adanya jadwal kegiatan praktikum bagi setiap individu yang bersangkutan,<br /> baik praktikan maupun asisten. Pembuatan jadwal praktikum yang dilakukan saat ini masih<br /> bersifat manual, baik pemilihan jadwal praktikum oleh praktikan dan asisten, maupun<br /> pemasukan dan pengolahan data yang dilakukan oleh laboran. Kegiatan pengolahan jadwal<br /> praktikum yang dilakukan secara manual ini tentu saja akan mengakibatkan waktu proses yang<br /> cukup lama, dan tentu saja sangat tidak efisien, sehingga dibutuhkannya sistem yang dapat<br /> mengolah hal tersebut secara otomatis.<br /> Penelitian ini tentu saja bertujuan untuk memberikan solusi atas masalah ketidakefisienan<br /> akan pembuatan jadwal saat ini. Dengan tujuan tersebut akan dirancang sebuah sistem<br /> penjadwalan praktikum dalam bentuk website sebagai perantara dan digunakan untuk<br /> mengolah masukan jadwal kuliah praktikan dan asisten, sehingga dapat menghasilkan data<br /> berupa jadwal praktikum yang optimal bagi praktikan maupun asisten. Untuk mencapai hal ini<br /> peneliti menggunakan metode waterfall, dan pengolahan data akan dilakukan dengan<br /> menggunakan metode Algoritma Genetika dengan tambahan batasan. Batasan Algoritma<br /> Genetika tentu saja bergantung dengan data yang disediakan, dengan tujuan efisiensi tentu saja<br /> akan ada perubahan pada algoritma yang digunakan. Batasan yang bergantung pada algoritma<br /> akan memberikan pengeluaran jadwal praktikum yang optimal.<br /> Berdasarkan hasil penelitian perancangan sistem, dapat disimpulkan bahwa sistem yang<br /> dirancang dapat menghindari adanya tabrakan antar sesi kuliah dan praktikum. Penelitian<br /> menghasilkan algoritma praktikan dan algoritma asisten yang dapat mengatasi jadwal<br /> perkuliahan sehingga didapatkan generasi jadwal praktikum yang optimal bagi kedua jenis data<br /> jadwal. Dengan adanya sistem ini, pembuatan jadwal praktikum maupun jadwal mengajar<br /> dapat dipermudah, sehingga menjadi lebih efisien dan jadwal yang didapatkan lebih optimal.</p>
<p>Kata kunci : Algoritma Genetika, Penjadwalan Praktikum, Website</p>
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Nama | TEGAR PANDJI ASMORO |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Meta Kallista, Ashri Dinimaharawati |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer |
Kota | Bandung |
Tahun | 2023 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |