PENYESUAIAN PROSES GENERATING CLUSTER SECARA PERIODIK PADA ALGORITMA DENSTREAM UNTUK ANALISIS SISTEM DETEKSI ANOMALI TRAFIK
NANA PERMANA

Informasi Umum

Kode

23.04.5775

Klasifikasi

006.312 - Data mining

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Mining-clustering Analysis

Dilihat

18 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Sistem Deteksi serangan berdasarkan anomali trafik dengan metode clustering algoritma Denstream adalah suatu sistem keamanan jaringan Komputer yang berfungsi untuk mengetahui adanya gangguan-gangguan pada jaringan komputer dengan cara mendeteksi gangguan-gangguan tersebut berdasarkan pola-pola anomali yang ditimbulkan. Serangan Distributed Denial of Services (DDoS) adalah salah satu contoh jenis serangan yang dapat mengganggu trafik pada jaringan komputer, serangan jenis ini memiliki suatu ciri khas, dimana dalam setiap serangannya akan mengirimkan sejumlah paket data secara terus-menerus kepada target serangannya. Dengan menggunakan metode deteksi anomali, serangan DDoS dapat dideteksi dengan mengidentifikasi pola-pola anomali yang ditimbulkan. Pada penelitian Tugas Akhir ini digunakan salah satu teknik dalam deteksi anomali trafik yaitu clustering based. Algoritma Denstream merupakan salah satu algoritma clustering berbasis Density yang dapat digunakan pada Data Stream Kemudian, fokus penelitian Tugas Akhir ini adalah Menyesuaikan algoritma Denstream pada proses generating cluster secara periodik. Hasil dari penelitian ini, algoritma Denstream modifikasi memiliki perfomansi yang baik dalam mendeteksi anomali trafik. Hal itu dapat ditunjukkan dengan pengujian yang dilakukan dengan dataset DARPA 1998, dimana nilai Purity rata-rata sebesar 98.02 %. Kata Kunci : anomali trafik, ddos, clustering, algoritma Denstream, Density, generating cluster</p>

• FEG4C4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook