Informasi Umum

Kode

23.04.5739

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Learning

Dilihat

64 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Sungai merupakan sumber kehidupan di lingkungan sekitar baik untuk keperluan rumah tangga, pertanian maupun industri. Karena sungai memiliki peranan yang begitu penting, maka perlu dilakukan pemeliharaan kualitas air agar tidak berdampak buruk bagi lingkungan sekitar. Padahal, kualitas air Sungai Citarum pernah menjadi sungai paling tercemar dan kotor di dunia. Kualitas air sungai dapat ditentukan dengan menghitung nilai indeks pencemaran secara manual. Namun, metode perhitungan manual dianggap lambat dan tidak efektif. Oleh karena itu, diperlukan suatu teknik yang efektif untuk mengukur kualitas air sungai dan mempublikasikan hasilnya kepada masyarakat agar kualitas air Sungai Citarum dapat terjaga. Machine learning dipilih sebagai salah satu teknik yang diusulkan untuk mengklasifikasikan kualitas air sungai dan memvisualisasikan hasilnya dalam sistem informasi yang ramah masyarakat. Tiga metode klasifikasi diterapkan dalam tugas akhir ini: K-Nearest Neighbors, Support Vector Machines, dan Random Forest. Visualisasi ini dilakukan pada website yang berisi peta dari hulu hingga hilir Sungai Citarum. Pada penelitian ini, kami menemukan bahwa menggunakan random forest memberikan hasil yang lebih baik antara metode K-Nearest Neighbors dan metode Support Vector Machines, dengan akurasi sebesar 99,33%. Ketiga metode tersebut akan menjadi model klasifikasi Sistem Pemetaan Sungai Citarum dan akan diimplementasikan untuk menunjukkan kualitas air Sungai Citarum di setiap titik pemantauan.</p>

<p>Kata kunci : Kualitas Air Sungai, Machine learning, Klasifikasi, Sistem Pemetaan</p>

  • TUI4B4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama PUTRI MELLIA ZAHRANI
Jenis Perorangan
Penyunting Meta Kallista, Ig. Prasetya Dwi Wibawa
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer
Kota Bandung
Tahun 2023

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi

Download / Flippingbook

diunduh 5 kali
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
diunduh 4 kali
diunduh 1 kali
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
diunduh 1 kali
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh