Pendeteksi Ekspresi Wajah Menggunakan Deep Learning
MOCH. HELMI IKHSAN

Informasi Umum

Kode

23.06.833

Klasifikasi

006.22 - Embedded Computer Systems

Jenis

Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Subjek

Embedded System

Dilihat

29 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Proyek ini mengembangkan sistem pendeteksi ekspresi wajah menggunakan <em>deep learning </em>dengan<em> Convolutional Neural Network</em> (CNN) untuk mengenali lima ekspresi wajah: senang, sedih, marah, netral, dan terkejut. Proyek akhir ini dilatar belakangi oleh kemajuan teknologi yang pesat, terutama pada pengolahan citra, dan menghasilkan model yang dapat digunakan sebagai alat pendeteksi kebohongan dan alat bantu dalam perawatan kesehatan mental. Proses pelatihan pada proyek akhir ini menggunakan tiga tingkat kedalaman lapisan konvolusi dan mencapai akurasi tertinggi pada model kedua dengan 90.58% pada dataset <em>training</em> dan 92.84% pada dataset <em>validation</em>. Selain model kedua, model-model lain mengalami <em>overfitting </em>sehingga dilakukan pengujian dengan menambahkan lapisan normalisasi tambahan berupa ‘BatchNormalization’. Proses pendeteksi ekspresi wajah menggunakan bantuan algoritma tambahan berupa algoritma <em>Viola Jones </em>dengan menggunakan <em>webcam </em>untuk menguji secara <em>realtime</em>. Proyek akhir ini tidak menggunakan <em>confidential index </em>untuk mengukur tingkat kepercayaan model pada saat pengujian sehingga bagi pengembangan lanjutan dapat menambahkan <em>confidential index </em>tersebut.</p>

<p>Kata Kunci : <em>Deep Learning</em>, <em>Convolutional Neural Network</em>, Pendeteksi Ekspresi Wajah, <em>Overfitting</em></p>

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook