Klasifikasi Citra Api Berdasarkan Tekstur dan Fitur Warna Menggunakan Algoritma Klasifikasi Saliency, Local Binary Pattern & Grey Level Co-ocurence Matrix
FARIZAN CESARIO
Informasi Umum
Kode
23.04.3977
Klasifikasi
006.37 - Computer Vision
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Image Processing - Computer Vision
Dilihat
220 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Beberapa alat pendeteksi kebakaran terdahulu telah diterapkan untuk mendeteksi api, akan tetapi alat pendeteksi tersebut memiliki kekurangan yakni dibutuhkannya tenaga manusia untuk memeriksa apabila alarm yang ditimbulkan dari alat pendeteksi tersebut benar atau hanya karena tingkat akurasi yang rendah. Maka, klasifikasi api berdasarkan tekstur dan fitur warna menggunakan algortma klasifikasi saliency ini dibangun. Penulis menggunakan gabungan algoritma saliency dan YCbCr sebagai segmentasi api serta Local Binary Pattern (LBP) dan Grey Level Co-occurrence Matrix (GLCM) untuk pengekstrakan tekstur dan fitur warna, terakhir penulis menggunakan Support Vector Machine (SVM) sebagai classifier dan di dapatkan akurasi sebesar 79.725%</p>
- CII4F3 - PEMROSESAN CITRA DIGITAL
- CII4Q3 - VISI KOMPUTER
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | FARIZAN CESARIO |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Febryanti Sthevanie, Kurniawan Nur Ramadhani |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
