Informasi Umum

Kode

23.06.467

Klasifikasi

005.1 - programming

Jenis

Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Subjek

Bahasa Pemerograman, Programming,

Dilihat

267 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Proyek akhir ini bertujuan untuk memberikan dan menyediakan informasi mengenai perkiraan harga bahan pokok di masa yang akan datang secara mudah kepada masyarakat melalui dashboard prediksi harga bahan pokok. Pembuatan dashboard prediksi harga bahan pokok ini dilatarbelakangi oleh harga bahan pokok yang selalu berubah-ubah dan cenderung mengalami kenaikan terutama pada saat hari-hari besar. Dashboard prediksi harga bahan pokok dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Bahasa PHP dan Bahasa Python. Data yang digunakan terdiri dari 11 jenis komoditi bahan pokok di pasar yang ada di Kota Bandung. Metode yang digunakan dalam memprediksi harga bahan pokok ini adalah metode polinomial dengan menghitung nilai dari rata-rata Mean Squared Error (MSE). Hasil dari perhitungan MSE menunjukkan bahwa metode polinomial cocok digunakan untuk prediksi komoditas bawang putih, cabai merah besar, cabai merah keriting, daging ayam, minyak goreng premium dan telur ayam dengan ratarata nilai MSE sebesar 3,18. Hasil prediksi kemudian divisualisasikan dalam bentuk dashboard prediksi harga bahan pokok yang bisa menampilkan harga bahan pokok untuk keesokan hari, minggu depan, bulan depan, dan bahkan tahun depan.</p>

<p> </p>

<p>Kata Kunci: Prediksi , Bahan Pokok, Metode Polinomia</p>

  • VPI3GC - MAGANG
  • VAI2A3 - PEMROGRAMAN WEB
  • VAI3E4 - PROYEK SISTEM INFORMASI AKUNTANSI

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama MOCHAMMAD DAFFA GUSTIANA
Jenis Perorangan
Penyunting Asti Widayanti, Tora Fahrudin
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, D3 Sistem Informasi Akuntansi
Kota Bandung
Tahun 2023

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi