APLIKASI DETEKSI KUALITAS SEAFOOD MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN ELECTRONIC NOSE
NAILATUL FADHILAH SYARWAN
Informasi Umum
Kode
23.06.465
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference
Subjek
Machine - Learning, Algorithm Analysis,
Dilihat
339 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p style="margin-left:126.3pt;">Salah satu sektor industri yang memiliki peran penting bagi perekonomian Indonesia adalah perikanan. Perikanan dan kelautan merupakan salah satu sektor industri yang memiliki peran penting bagi perekonomian Indonesia. Tingkat konsumsi produk perikanan laut yang tinggi membuat tuntutan pasar terhadap kualitas dan keamanannya yang akan berdampak pada suplai produk perikan laut yang semakin bertambah. Kualitas kesegaran produk perikanan laut harus terjaga agar dapat memenuhi kebutuhan permintaan produk perikanan laut. Proyek akhir bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi sebagai alternatif pengujian kualitas kesegaran produk perikanan laut (<em>seafood</em>) menggunakan <em>electronic nose </em>dan algoritma Random Forest. Didapatkan bahwa hasil akurasi nya mencapai angka 99%, hal ini membuktikan bahwa Random Forest bagus untuk mendeteksi kualitas kesegaran produk perikanan laut.</p> <quillbot-extension-portal></quillbot-extension-portal><quillbot-extension-portal></quillbot-extension-portal><quillbot-extension-portal></quillbot-extension-portal>
- VSI2J3 - DASAR ILMU DATA
- VSI3C3 - ILMU DATA LANJUT
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | NAILATUL FADHILAH SYARWAN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Patrick Adolf Telnoni, Dedy Rahman Wijaya |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, D3 Sistem Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
