Klasifikasi Argumen dalam Argumentation Mining menggunakan K- Nearest Neighbor
YUDHA FEBRIS FARMANA
Informasi Umum
Kode
23.04.3581
Klasifikasi
006.35 - Natural Language Processing, Computer Science
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Natural Language Processing, Language Programming,
Dilihat
367 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Argumentasi adalah kalimat yang memberikan alasan kuat dan meyakinkan berdasarkan fakta-fakta yang ada sebagai landasan acuan dalam menyampaikan sebuah pendapat.Argumentation mining memainkan peran penting dalam menganalisis dan memahami sebuah argumen. Penelitian ini berfokus pada klasifikasi argumen dengan menggunakan pendekatan k-nearest neighbor (k-NN). Tujuan utamanya adalah untuk menganalisis klasifikasi argument dan membandingkan kinerja klasifikasi argumen saat menggunakan teknik preprocessing (stemming dan stopword removal) , tanpa stemming, tanpa stopword removal dan tanpa stemming+stopword removal. Pengujian pada klasifikasi menggunakan preprocessing mendapatkan nilai akurasi yang optimal yaitu pada nilai K=5 dengan hasil 89,41%.<br /> Kata kunci:. argumentation mining, k-nearest neighbor, stemming, stopword removal</p>
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | YUDHA FEBRIS FARMANA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Ibnu Asror, Yanuar Firdaus Arie Wibowo |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
