IMPLEMENTASI FACE RECOGNITION PADA SISTEM PRESENSI DENGAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (Studi Kasus: Penguatan Pendidikan Karakter di SMA Negeri 1 Baleendah)
MUHAMMAD CEKAS PERMANA

Informasi Umum

Kode

23.04.3559

Klasifikasi

006.37 - Computer Vision

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing - Computer Vision, Algoritma,

Dilihat

616 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Permasalahan efisiensi sumber daya menjadi topik utama yang timbul sebagai akibat dari penerapan sistem presensi berbasis kertas pada kegiatan Penguatan Pendidikan Karakter (PPK) di SMA Negeri 1 Baleendah. <a name="_Hlk140220408">Pada kondisi ideal, sistem presensi <i>existing </i>membutuhkan 336 lembar kertas per bulan, 25 orang petugas per hari, dan membutuhkan waktu berhari-hari untuk menyelesaikan rekapitulasi data presensi per bulan.</a> Implementasi <i>face recognition</i> pada sistem presensi menggunakan algoritma <i>Convolutional Neural Network</i> (CNN), mampu memberikan dampak yang signifikan untuk mengurangi jumlah penggunaan kertas, mengurangi kebutuhan sumber daya manusia, serta mempercepat proses pelaporan dan rekap data presensi per bulan. Penelitian ini membandingkan dua arsitektur model dengan jumlah <i>filter </i>yang berbeda pada <i>convolution layer</i>, yaitu model 1 dan model 2<i>. </i>Model yang memiliki performansi akurasi model terbaik akan diterapkan pada sistem presensi dengan <i>face recognition. </i>Hasil model terbaik dari penelitian ini dimiliki oleh model 2, dengan akurasi model 97% dan akurasi live-test 100%. Dengan menerapkan model tersebut pada sistem presensi yang diuji pada tanggal 1, 2, dan 8 Maret 2023 dapat mengurangi penggunaan kertas sebesar 83,33%, jumlah kebutuhan sumber daya manusia dapat berkurang 63,63%, dan proses rekapitulasi data dalam satu bulan dapat diselesaikan dalam waktu 1,85 detik. Selain itu, proses pencatatan presensi dapat dilakukan di bawah 1 detik per orang. Sehingga, model ini dapat diterapkan pada sistem <i>real-time</i>.</p>

<p><strong><em>Kata Kunci— Sistem Presensi, Face Recognition, Convolutional Neural NetworkKata Kunci— Sistem Presensi, Face Recognition, Convolutional Neural NetworkKata Kunci— Sistem Presensi, Face Recognition, Convolutional Neural Network</em></strong></p>

• ISI4H3 - ANALITIKA DATA
• ISI3F4 - DATA WAREHOUSE DAN BUSINESS INTELLIGENCE
• ISI4G3 - PENAMBANGAN DATA

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook