Intrusion Detection System Menggunakan Metode Incremental Learning
FADJRI ADHA PUTRA KUSWARA
Informasi Umum
Kode
23.04.3523
Klasifikasi
530.8 - Physics, Energy, matter, antimatter, classical physics, classical and quantum mechanics-Measurement
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Cyber-physical Systems, System Analysis-data Processing,
Dilihat
250 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p><i>Intrusion Detection System</i> (IDS) adalah sistem keamanan yang memantau jaringan komputer atau sistem untuk akses tidak sah atau aktivitas jahat. Tujuan utama dari IDS adalah untuk mendeteksi dan memperingatkan aktivitas yang mencurigakan, sehingga tindakan yang tepat dapat diambil untuk menghentikan atau mengurangi serangan. <i>Incemental Learning</i> menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk terus belajar dan beradaptasi dengan aktivitas jaringan baru. Proses Incremental Learning memungkinkan IDS untuk beradaptasi dengan kondisi jaringan yang berubah dan untuk mengidentifikasi serangan baru atau yang sebelumnya tidak dikenal. Hasil percobaan <i>Incremental Learning</i> menggunakan <i>Naive Bayes</i> dan SVM terhadap kumpulan dataset yang berbeda menunjukan keunggulan pada algoritma <i>Naive Bayes</i> dengan rata-rata <i>accuracy</i> 0.9840.</p>
<p><strong>Kata kunci : intrusion detection system, incremental learning</strong></p>
- CII3E3 - KEAMANAN SIBER
- CII4K3 - SISTEM KEAMANAN CERDAS
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | FADJRI ADHA PUTRA KUSWARA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Hilal Hudan Nuha, Vera Suryani |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
